系统架构设计师教程第二版（可搜索版）

在Android开发中，"仿QQ附近的人搜索展示功能"是一个常见的需求，它涉及到地理位置、用户信息展示以及动态效果的实现。这个功能的主要目标是模拟QQ应用中的"附近的人"功能，让用户能够查看并交互与自己地理位置相近的其他用户。以下我们将详细讨论如何实现这一功能的关键知识点。 1. **ViewPager**： ViewPager 是 Android 中用于实现页面滑动效果的重要组件。在这个案例中，我们可以使用 ViewPager 来展示附近人的列表。ViewPager 可以自动处理页面的滑动，使得用户可以通过左右滑动来查看不同的用户信息。为了实现QQ的效果，我们需要自定义一个 ViewPager，以便在滑动速度达到一定阈值时，可以一次滑动显示多个 item。 自定义的 `CustomViewPager` 类扩展了 `ViewPager`，并添加了一个计算滑动速度的方法。在 `dispatchTouchEvent` 方法中，我们记录了用户的触摸事件，当手指抬起时，计算滑动速度 `mSpeed`，这样就可以根据速度决定是否需要滑动多个 item。 2. **数据模型**： 首先需要定义一个数据模型类 `Info`，用于存储每个“附近的人”的信息，包括头像 ID（portraitId）、姓名（name）、年龄（age）、性别（sex）和距离（distance）。这些属性是展示用户基本信息所必需的。 3. **自定义 ViewGroup**： 扫描图通常由一个自定义的 ViewGroup 实现，因为其中的小圆点需要响应点击事件，并且需要进行缩放动画。自定义 ViewGroup 可以让我们更好地控制子视图的布局和交互行为。在这个例子中，我们需要创建一个包含多个小圆点和一个大圆圈的布局，大圆圈代表扫描的指示器，小圆点表示当前显示的 item 在全部 item 中的位置。 4. **适配器**： 为了将数据绑定到 ViewPager，我们需要创建一个自定义的 PagerAdapter，它继承自 `PagerAdapter` 或 `FragmentPagerAdapter`。适配器负责创建每个 item 的视图，并将 `Info` 对象的数据显示在相应的视图上。 5. **布局设计**： 每个 item 的布局通常包含一个头像 ImageView、姓名 TextView、年龄 TextView 和距离 TextView。布局文件需要设计成可以适应 ViewPager 的滑动效果。 6. **动画效果**： 扫描图的动画效果需要通过自定义 ViewGroup 实现，可能需要用到 `ObjectAnimator` 或 `ValueAnimator` 来实现小圆点的缩放动画和大圆圈的移动动画。动画的时间和路径需要与用户的滑动速度相协调，以达到流畅的视觉体验。 7. **位置计算与更新**： 为了展示“附近的人”，需要获取用户的当前位置，并计算其他用户与自己的距离。这通常涉及到地理定位服务，如 Google Play 服务的 `FusedLocationProviderClient`。获取到位置信息后，需要实时更新数据源，并通知适配器刷新界面。 8. **权限管理**： 实现地理位置相关的功能，需要在 AndroidManifest.xml 文件中声明相应的权限，如 `ACCESS_FINE_LOCATION` 或 `ACCESS_COARSE_LOCATION`。 通过以上步骤，我们可以逐步构建出一个类似QQ的“附近的人”搜索展示功能。需要注意的是，实际开发中还需要考虑性能优化、用户体验以及异常情况的处理，确保功能的稳定性和可维护性。

易语言是一种专为中国人设计的编程语言，它以简明的中文语法，降低了编程的门槛，使得更多非专业程序员能够快速上手。本例程主要关注的是如何在易语言环境中调用搜索引擎，以便实现程序自动搜索网络信息的功能。这个主题对于开发自动化工具、数据分析或者信息抓取等应用十分关键。 在易语言中，调用搜索引擎通常涉及到网络编程模块的使用，如HTTP请求和URL处理。你需要了解易语言的网络组件，如“网络连接”和“网络数据接收”等，这些组件可以帮助我们与互联网进行交互。在易语言中，你可以通过创建HTTP请求来发送查询到搜索引擎的服务器，然后解析返回的HTML内容，从中提取所需信息。 具体步骤可能包括以下几点： 1. **建立网络连接**：使用“网络连接”组件初始化一个网络连接，这通常涉及设置连接超时、代理服务器等参数。 2. **构建URL**：根据搜索引擎的API（如果提供）或其网页搜索的规则，构建一个包含查询关键词的URL。例如，对于百度搜索引擎，可能的URL格式是 "http://www.baidu.com/s?wd=关键词"。 3. **发送HTTP请求**：使用“网络数据发送”组件，向构建好的URL发送GET或POST请求。GET请求通常用于简单的搜索，而POST请求可能包含更多的查询参数。 4. **接收并解析响应**：接收到服务器的响应后，利用“网络数据接收”组件获取HTML内容。然后，你可以使用易语言的字符串处理函数来解析HTML，找出你需要的信息，如搜索结果的链接、标题和摘要。 5. **处理结果**：根据解析出的信息，你可以将搜索结果展示在程序界面上，或者进一步进行其他处理，比如保存到文件、数据库，或者进行深度分析。 6. **错误处理**：在实现过程中，应考虑到网络连接失败、超时、服务器返回错误等情况，并编写相应的错误处理代码。 易语言调用搜索引擎的源码示例可能会包含这些关键步骤的实现，通过学习和理解这些代码，你可以掌握易语言中如何进行网络编程，以及如何与其他在线服务进行交互。在实际开发中，可以依据不同的搜索引擎API进行调整，或者使用第三方库（如果易语言支持的话）来简化工作。 易语言调用搜索引擎例程是一个实用的技能，它让你能够利用编程来自动化搜索任务，提高效率。通过深入研究提供的源码，你不仅可以了解网络编程的基础，还能进一步提升自己的易语言编程能力。

在IT行业中，微信是一款极其流行的即时通讯应用，其丰富的功能和良好的用户体验深受用户喜爱。"仿微信雷达搜索好友"是一个项目，目标是模仿微信中的一个特色功能——雷达加好友。这个功能允许用户通过扫描周围环境，发现并添加附近的微信用户为好友。下面将详细介绍这个项目涉及的关键知识点。 1. **蓝牙低功耗技术（BLE）**：微信的雷达搜索功能通常基于蓝牙低功耗技术，因为BLE可以在设备之间建立短距离通信，同时保持较低的能耗。在实现过程中，我们需要理解如何开启和管理蓝牙连接，以及发送和接收数据。 2. **地理定位服务**：为了更准确地找到附近的好友，雷达搜索通常会结合GPS或Wi-Fi定位服务，获取用户的地理位置信息。开发者需要熟悉如何获取和处理这些数据，并确保用户隐私得到保护。 3. **多线程编程**：雷达搜索需要在后台持续运行，这涉及到多线程编程。开发者需要掌握如何在Android的主线程和工作线程间切换，确保UI不卡顿，且搜索过程顺畅。 4. **广播接收器（BroadcastReceiver）**：在Android系统中，为了监听蓝牙状态的变化，可能需要创建广播接收器。当蓝牙状态改变时，广播接收器能接收到相应的广播消息，然后触发相应的操作。 5. **实时数据更新与UI刷新**：雷达搜索需要实时显示搜索进度和结果，因此需要了解如何在数据变化时及时更新UI，比如使用`LiveData`或`ViewModel`来实现数据绑定。 6. **推送通知**：当检测到附近有新的可添加好友时，应用可能会发送推送通知告知用户。开发者需要理解如何配置和使用推送服务，如Firebase Cloud Messaging (FCM)。 7. **安全与隐私**：在实现雷达搜索功能时，必须注意用户隐私。例如，不应暴露用户的精确位置，而应提供模糊的范围信息。此外，用户应能自由选择是否开启雷达搜索，以及是否向他人展示自己。 8. **网络编程**：虽然主要依赖蓝牙，但部分数据交换可能需要用到网络，如上传或同步用户信息。这就涉及到HTTP请求、JSON解析等网络编程技术。 9. **用户界面设计**：要达到“高仿微信”的效果，UI设计至关重要。开发者需要熟悉Android的布局系统，如`ConstraintLayout`，以及动画效果的实现，以实现类似微信雷达的滑动和闪烁特效。 10. **测试与调试**：开发完成后，需要进行充分的测试，包括单元测试、集成测试和性能测试，以确保功能的稳定性和效率。此外，模拟各种网络条件和设备环境也是测试的重要环节。 “仿微信雷达搜索好友”项目涵盖了蓝牙通信、地理位置服务、多线程编程、UI设计、网络编程等多个方面，对开发者的技术要求较高。通过完成这样的项目，开发者不仅可以提升技术能力，还能更好地理解微信等大型应用背后的复杂机制。

文件编号：d0090 Dify工作流汇总 https://datayang.blog.csdn.net/article/details/131050315 工作流使用方法 https://datayang.blog.csdn.net/article/details/142151342 https://datayang.blog.csdn.net/article/details/133583813 更多工具介绍 项目源码搭建介绍： 《我的AI工具箱Tauri+Django开源git项目介绍和使用》https://datayang.blog.csdn.net/article/details/146156817 图形桌面工具使用教程： 《我的AI工具箱Tauri+Django环境开发，支持局域网使用》https://datayang.blog.csdn.net/article/details/141897682

内容概要：本文介绍了基于PSA-TCN-LSTM-Attention的时间序列预测项目，旨在通过融合PID搜索算法、时间卷积网络（TCN）、长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）来优化多变量时间序列预测。项目通过提高预测精度、实现多变量预测、结合现代深度学习技术、降低训练时间、提升自适应能力、增强泛化能力，开拓新方向为目标，解决了多维数据处理、长时依赖、过拟合等问题。模型架构包括PID参数优化、TCN提取局部特征、LSTM处理长时依赖、Attention机制聚焦关键信息。项目适用于金融市场、气象、健康管理、智能制造、环境监测、电力负荷、交通流量等领域，并提供了MATLAB和Python代码示例，展示模型的实际应用效果。; 适合人群：具备一定编程基础，对时间序列预测和深度学习感兴趣的工程师和研究人员。; 使用场景及目标：① 提高时间序列预测精度，尤其在多变量和复杂时序数据中；② 实现高效的参数优化，缩短模型训练时间；③ 增强模型的自适应性和泛化能力，确保在不同数据条件下的稳定表现；④ 为金融、气象、医疗、制造等行业提供智能化预测支持。; 其他说明：本项目不仅展示了理论和技术的创新，还提供了详细的代码示例和可视化工具，帮助用户理解和应用该模型。建议读者在实践中结合实际数据进行调试和优化，以获得最佳效果。

根据汇编机器码自动搜索出基址以及需要的CALL

暗物质存在的特征只有通过引力相互作用才能揭示出来。 理论上的论点支持弱相互作用的质点粒子（WIMP）可以是一类暗物质，并且可以消灭和/或衰减为标准模型粒子，其中中微子是一个理想的候选者。 我们表明，在基于印度的中微子观测站（INO）项目下，拟议的50 kt磁化铁量热仪（MagICAL）探测器可以分别在中微子和反中微子模式的间接搜索银河扩散暗物质中发挥重要作用。 我们提出了500 kt·yr的Magical探测器的灵敏度，以设置质量在2 GeV≤mχ范围内的暗物质的速度平均自an灭截面（〈σv〉）和衰变寿命（τ）的限值 ≤90 GeV和4 GeV≤mχ≤180 GeV，假设在INO位置没有超过传统的大气中微子和反中微子通量。 我们对低质量暗物质的限制限制了以前没有探讨过的参数空间。 我们证明了Magical将能够设置竞争约束，〈σv〉≤1。 对于χχ→νντ$$ \ chi \ chi \ to \ nu \ overline {\ nu} $$和τ≥4，为87×10 -24 cm 3 s -1。 在90％C.L时χ→νν¯$$ \ chi \ \ to \ \ nu \ overlin

位于CERN的大型强子对撞机的ATLAS探测器用于搜索标量玻色子对一对长寿命粒子的衰变，这些粒子在标准模型规子组下为中性，在质子中收集的数据为20.3 fb-1。 s = 8 TeV处的“质子碰撞”。 此搜索对衰变为标准模型粒子的长寿命粒子很敏感，这些粒子会在ATLAS电磁热量计的外边缘或强子热量计的内部产生射流。 没有观察到过多的事件。 据报道，标量玻色子生产横截面乘以长寿命中性粒子中的支化比的乘积随粒子的适当寿命而变。 玻色子质量的极限值在100 GeV到900 GeV之间，长寿命的中性粒子质量在10 GeV到150 GeV之间。

搜索引擎源码是构建一个搜索引擎系统的核心，它包含了用于索引、搜索、排序和展示网络信息的一系列算法和技术。"搜猫"作为一个专业的搜索引擎系统开发公司，提供了多种类型的搜索引擎源码，如行业垂直搜索引擎源码、站内搜索引擎源码以及仿百度谷歌的搜索引擎源码。这些源码对于学习搜索引擎技术、优化现有搜索引擎或者开发定制化搜索引擎具有重要的参考价值。 一、搜索引擎的基本组成部分 1. **爬虫（Crawler）**：搜索引擎的第一步是获取网页信息，这通常由爬虫程序完成。爬虫遍历互联网上的网页，抓取内容并存储到服务器上。 2. **索引（Indexing）**：抓取的网页内容需要经过预处理，包括分词、去重、建立倒排索引等，以便于快速查询。索引是搜索引擎的关键，决定了搜索速度和准确性。 3. **查询解析（Query Parsing）**：用户输入的查询语句需要被解析和理解，转换为适合在索引中查找的形式。 4. **相关性计算（Relevance Ranking）**：搜索引擎根据查询和网页内容的相关性进行排序，常用的有TF-IDF、PageRank等算法。 5. **结果展示（Result Presentation）**：搜索结果按照相关性排序后，以用户友好的方式呈现，包括标题、摘要、链接等信息。 二、垂直搜索引擎源码 垂直搜索引擎专注于特定领域，如科技、医疗或新闻，提供更专业、更精准的搜索服务。这类源码会包含针对特定领域的数据处理和排序策略。 三、站内搜索引擎源码 站内搜索引擎主要服务于网站内部，帮助用户在网站内快速找到所需信息。这类源码可能包含对网站结构的理解、导航优化以及针对网站特性的搜索策略。 四、仿百度谷歌的搜索引擎源码 这类源码试图模仿业界巨头的搜索体验，可能包含相似的查询处理机制、网页排名算法等。通过研究这些源码，开发者可以学习到大型搜索引擎的一些核心技术。 五、学习与应用 1. **源码分析**：通过对搜猫提供的源码进行深度学习，开发者可以了解搜索引擎的工作流程，提升自己的编程能力。 2. **二次开发**：对于有特定需求的项目，可以直接基于这些源码进行修改和扩展，快速构建起自己的搜索引擎系统。 3. **教学与研究**：对于教育机构和研究者，这些源码提供了实践和实验的平台，有助于理解和改进搜索引擎技术。 "搜猫"提供的搜索引擎源码是一个宝贵的资源，对于深入理解搜索引擎的工作原理、提升搜索技术有着不可估量的价值。无论是初学者还是资深开发者，都能从中受益，进一步推动搜索引擎技术的发展。