希望对大家有用。中文译文，主要是正文部分。

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数学丛书.-.[控制论].[控制论引论]。

主要介绍如何使用automata以及Petri Nets对离散事件（动态）系统进行建模及描述。 吴老师上学期连讲了好多节课，并且发了一篇book review在IEEE Control System Magazine上： 　　 　　A. Paoli and N.E. Wu, Book review: An Introduction to Discrete Event Systems, 2nd Edition, by C.G. Cassandras, and S. Lafortune, IEEE Control Systems Magazine, June, 2009. 　　 　　Eva Wu的个人主页： 　　http://www.ws.binghamton.edu/wuweb

基于MATLAB2014_Simulink的控制论电弧仿真模型源码，常用于接地故障选线仿真，可调整电弧长度等参数，测试电路可观测电弧电压、电弧电流及电弧电阻等。

控制论简介

控制论+线性系统理论+段广仁，这是一本很好的关于自动控制理论的资源。

数据融合matlab代码BIMEF 我们的论文“用于弱光图像增强的受生物启发的多重曝光融合框架”的代码 还提供了比较方法的代码，请参见 下载：（只需将数据解压缩到当前文件夹） 数据集VV, LIME, NPE, NPE-ex1, NPE-ex2, NPE-ex3, DICM, MEF 由于某些方法非常耗时，因此我们还提供了它们的结果（例如， results__dong@VV.zip ） 由于某些指标非常耗时，因此我们还提供了它们的结果（ TestReport.zip ） 通过运行experiments.m可以轻松复制所有experiments.m 从左到右：输入图像，MSRCR，Dong，NPE，LIME，MF，SRIE和BIMEF（我们的）的结果。 数据集 （**增强图像增强和色调映射算法：**最具挑战性的案例的集合） DICM-从商用数码相机拍摄的69张图像： 先决条件 原始代码在Matlab 2016b 64位Windows 10上进行了测试 是运行VIF指标（ vif.m ）所必需的。 设置 运行startup.m添加所需的路径，然后您可以尝试以下演示。 I = imread(

用MATLAB编写，可以用来求控制系统的能控性矩阵

图像模糊matlab代码控制论 以下 repo 展示了一些应用人工智能来控制不同类型系统的理论。 这是用 porpuse 制作的，目的是分享有关这个有趣话题的知识； 所有代码都是在 Matlab 中使用模糊逻辑、神经网络和 simulink 工具制作的，其中一些代码是在 tensorflow 等库的帮助下用 python 编写的。 请随时向我发送拉取请求或问题以改进代码。 所有练习都是由 Helbert 教授提出的，我只是在这个 repo 中找到并实施了解决方案。 本 repo 中的主题 基于自动化的系统设计与控制 基于自动化的控制系统 基于布尔关系的控制系统 繁琐系统的设计与控制 神经网络 时间序列和神经网络 神经网络和图像处理 动态系统的神经网络和建模 预测神经控制 神经控制 narma L2 ANFIS ANFIS 和时间序列 此 repo 中显示的一些应用程序和项目是： 磁悬浮控制 倒立摆控制 上面显示的每个主题都有一个应用程序 致谢 Helbert Eduardo Espitia Cuchango 博士 Universidad Distrital 的老师为他的教学和研讨会做出