抽烟及打电话行为数据集,适用于深度学习用户抽烟或打电话行为检测。共有5373张图像:打电话数据1227张、吸烟数据2168张、正常数据1978张。
2024-09-13 13:48:33 113.03MB 数据集
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吸烟(抽烟)检测和识别1:吸烟(抽烟)数据集说明(含下载链接):https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/130337263 吸烟(抽烟)检测和识别2:Pytorch实现吸烟(抽烟)检测和识别(含吸烟(抽烟)数据集和训练代码):https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/131521338
2024-03-21 17:31:24 181B Pytorch 吸烟识别 吸烟检测
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其中包含5000多张图片,以及相应的text文本标注,包括类别,和烟的坐标。内容为抽烟图片,格式对标yolov5.6.2,修正一下路径和类别即可直接执行训练。
2023-03-23 14:28:30 475.36MB yolo
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1、基于深度学习+opencv实现抽烟打电话识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、4000多张图片数据训练,7000多个目标,迭代200次,模型拟合较好。 4、识别2个类别,分别是“打电话”和“抽烟” 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
数据为网络爬取,香烟部分,可用于抽烟行为识别,任务属性等任务。数据总量3W+(持续增加),包括部分私有数据,可训练baseline用,更多数据邮件联系yuanc000000@gmail.com
2022-11-25 21:28:07 128.17MB 深度学习 抽烟打电话 pytorch 行为识别
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数据为网络爬取,手机部分,可用于打电话行为识别,任务属性等任务。数据总量3W+(持续增加),包括部分私有数据,可训练baseline用,更多数据邮件yuanc000000@gmail.com
2022-11-25 12:26:59 64.37MB 人工智能 深度学习 抽烟打电话 pytorch
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抽烟检测一共2500多张图片含负样本,训练测试比例为8:2。进行了数据划分,数据增强,数据清洗,负样本添加,可以直接下载使用。准确率可达0.98+
2022-09-28 12:05:38 268.82MB 抽烟检测 深度学习 人工智能
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yolov5抽烟检测数据集,txt格式,训练集、测试集、验证集已划分好,可直接用于训练,亲测有效
2022-09-15 16:05:53 221.41MB 数据集
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抽烟模拟训练
2022-08-01 16:05:44 690.93MB 深度学习
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- 基于单片机系统设计智能抽油烟机,实现智能抽油烟。 - 通过烟雾传感器实现对当前油烟浓度的检测。 - 实现根据油烟浓度调整风扇转速。 - 通过相关传感器实现火灾和一氧化碳预防报警,温度过高或者一氧化碳浓度过高及时报警,并在液晶显示,测量误差<=5%。 - 可通过APP控制风扇转速,设置温度、烟雾和一氧化碳浓度报警阈值。APP显示温度、气体浓度等相关信息。
2022-07-02 22:06:55 58.02MB 嵌入式 STM32 毕业设计 智能抽烟机
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