主要是将一段视频抽帧成一张张的图片 4分中的视频我抽了7千多张图片 演示链接 https://blog.csdn.net/weixin_39276851/article/details/100517715

使用cv2模块，对视频进行抽帧，目录可以遍历，并且支持多种视频格式抽帧

采用了两种方式对视频进程了转换处理，一个是opencv的视频库，一个是ffmpeg两种算法实现的效果上略有差别，可以根据需要选择

1.文件内包含python代码、Harr人脸级联分类器xml文件（新版本的OpenCV安装后不带分类器需自行寻找下载，这里一并放进去省的四处找了） 2.python代码里的级联分类器文件路径自己放哪里了就改成哪里。 3.内含python环境资源版本说明，我自己装的比较杂，可参考用得到的资源包版本。

PLabel 半自动标注系统是基于BS架构，纯Web页面操作，由鹏城实验室叶齐祥、曾炜、田永鸿教授团队自主研发，由工程师邹安平维护，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有：用户管理，数据集管理，自动标注，人工标注，ReID标注，车流统计，视频标注，医疗CT标注，超大图像标注，模型管理与重训，报表管理。数据标注过程一个非常重要的因素是数据安全，在标注使用中防止数据泄露，采用基于web标注工具是有效避免数据泄露的措施之一。 半自动标注系统以保证性能的情况下最小化人工标注代价为目标，不断提升自动标注效率，减少人工标注和人工参与过

视频抽帧

python程序，可以一次将“shipin”文件夹下的所有视频抽帧拆解为图片，保存与"out"文件夹中

Pyhton openCV 视频抽帧脚本 （路径、时间间隔自定义）

PR自动抽帧

抽帧软件使用教程