微信跑步统计小程序-悦跑圈源代码,仿微信跑步步数统计,可记录用户跑步的轨迹,与地图结合使用,在地图上标记出跑步的线路,记录步数,记录里程数和跑步用时,可统计使用本小程序跑步的排行榜,跑步名次记录等,和微信中的步数统计有相似之处。
2024-09-20 15:15:06 14KB 微信
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EFR Connect移动应用程序 这是EFR Connect移动应用程序的源代码。 概述 Silicon Labs EFR Connect应用程序利用手机/平板电脑上的蓝牙适配器来扫描,连接BLE设备并与之交互。 该应用程序分为两个主要功能区域,演示和开发视图。 演示视图列出了许多演示,这些演示旨在快速测试Silicon Labs蓝牙SDK中的一些示例应用程序。 当前支持的演示为: 健康温度计演示:从Bluetooth SDK连接到运行soc-thermometer示例应用程序的EFR32 / BGM设备,并在WSTK主板上显示从SI7021传感器读取的温度。 Connected Lighting DMP演示:利用DMP示例应用程序从移动应用程序和协议特定的交换节点(Zigbee,专有)控制DMP灯光节点,同时保持所有设备的灯光状态同步。 Range Test演示:允许在一对S
2024-09-20 14:26:11 31.74MB 系统开源
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Aspose.Cells是一款强大的.NET库,专门用于处理Excel文件,无需Microsoft Office即可在应用程序中创建、操作和转换Excel工作簿。这个V23.8版本的Demo源代码是开发者学习和应用Aspose.Cells功能的重要资源。 让我们深入了解Aspose.Cells的主要功能。它支持多种Excel文件格式,包括XLS、XLSX、XLTM、XLTX等,可以进行读取、写入和编辑操作。通过使用Aspose.Cells,开发者可以在没有Excel安装的情况下,在他们的.NET应用程序中创建复杂的电子表格,执行公式计算,添加图表,处理数据透视表,以及应用各种格式和样式。 "最新版Aspose.Cells V23.8 For net Demo源代码"提供了示例项目和代码片段,帮助开发者快速理解和应用API。这些示例涵盖了各种常见任务,如: 1. **文件操作**:如何打开、保存、复制和移动Excel文件。 2. **工作表操作**:创建、删除、重命名工作表,以及调整工作表的顺序。 3. **单元格操作**:读取和设置单元格值,应用格式(如字体、颜色、对齐方式),以及插入和删除单元格。 4. **公式与函数**:如何使用内置的Excel公式和函数,以及自定义函数。 5. **图片与图形**:在工作簿中插入、编辑和处理图片,以及创建和操作图表。 6. **数据操作**:导入和导出数据,进行数据过滤、排序和查找。 7. **报表生成**:利用模板快速生成报告,自动填充数据。 附带的"Aspose.Cells For .NET Documentation.chm"文件是官方API文档,包含了详细的类库参考,涵盖了所有可用的类、方法、属性和事件。开发者可以通过查阅这个文档,了解每个功能的具体用法,以及API的使用规则。 使用Visual Studio (VS) 打开提供的"Aspose.Cells-for-.NET-master"文件,开发者可以查看和运行源代码示例,这将有助于他们更好地理解Aspose.Cells的工作原理,以及如何在自己的项目中集成这些功能。此外,源代码中的注释也是学习的关键,它们解释了代码的目的和功能,帮助开发者快速上手。 Aspose.Cells V23.8 For .NET Demo源代码是一个宝贵的资源,无论你是初学者还是经验丰富的开发者,都可以从中受益。通过深入研究这些示例和API文档,你可以掌握处理Excel文件的高级技巧,提升.NET应用程序的功能性和效率。
2024-09-20 09:27:50 66.65MB Aspose Aspose.cells Excel Demo
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CodeManage源代码管理器
2024-09-16 01:12:34 5.19MB 源代码管理
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**正文** 《场景编辑OSG的源代码》 在虚拟现实和三维图形技术领域,OpenSceneGraph(OSG)是一个非常重要的开源库。它提供了一套高效、灵活且功能丰富的工具,用于创建复杂的3D场景,并支持实时渲染。本文将深入探讨OSG的源代码,帮助开发者理解其内部机制,并为虚拟现实的二次开发提供基础。 一、OpenSceneGraph简介 OpenSceneGraph(OSG)是一个基于C++的高性能3D图形库,它构建于OpenGL之上,实现了许多高级特性,如动态场景图、几何体优化、纹理处理、光照模型、动画系统等。OSG不仅支持桌面平台,还可在移动设备和嵌入式系统上运行,具有广泛的应用范围。 二、场景图结构 OSG的核心是场景图,这是一种数据结构,用于组织和管理3D场景中的所有元素,如几何体、材质、光源、相机等。场景图采用树形结构,节点之间通过父子关系连接,父节点的变换会影响其所有子节点。开发者可以通过操作场景图来实现复杂的3D场景构建和交互。 三、源代码解析 在"OpenSceneGraph-2.8.2"这个压缩包中,包含了OSG的完整源代码,可以让你深入了解其工作原理。源代码分为多个模块,如osg、osgDB、osgViewer等,分别对应不同的功能: 1. osg模块:基础库,包括基本的数据类型、节点、几何体、变换等。 2. osgDB模块:数据库接口,用于加载和保存3D模型、纹理等资源。 3. osgViewer模块:视图和窗口管理,提供了多种视窗和渲染策略。 4. osgGA模块:图形用户接口,包含鼠标、键盘输入处理和视图控制。 5. osgUtil模块:实用工具,如几何体优化、碰撞检测等。 四、二次开发 对于虚拟现实的二次开发,你可以基于OSG源代码进行以下操作: 1. 扩展节点类型:根据需求,自定义新的3D对象或行为节点,如特殊效果、物理模拟等。 2. 定制渲染算法:修改或添加新的着色器,实现自定义的光照、纹理处理。 3. 优化性能:针对特定硬件或应用场景,优化图形渲染流程,提高帧率。 4. 增强交互性:利用osgGA模块,设计更丰富的用户交互方式,如手势识别、VR设备支持等。 5. 资源管理:利用osgDB模块,实现高效地加载和缓存3D模型和纹理。 五、学习资源与实践 学习OSG源代码需要对C++和OpenGL有深入理解。官方文档、论坛和社区资源是很好的学习途径。同时,通过实际项目实践,如创建简单的3D场景、加载模型、实现交互,可以更好地理解和掌握OSG。 总结,OpenSceneGraph作为强大的3D图形库,其源代码提供了丰富的学习和二次开发机会。开发者可以通过深入研究源代码,提升自己的3D图形编程能力,为虚拟现实项目带来创新和效率。
2024-09-15 23:08:46 6.17MB
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《构建基于SpringBoot+Vue的医院预约挂号系统》 在当今信息化时代,医疗系统的数字化建设愈发重要,其中,医院预约挂号系统是医疗服务流程中的关键环节。本项目“基于SpringBoot+Vue的医院预约挂号系统”旨在提供一种高效、便捷的在线预约方式,减轻医院窗口压力,提高患者就诊体验。下面,我们将深入探讨该系统的架构、主要功能以及技术栈的运用。 一、系统架构 1. 前端:采用Vue.js作为主要的前端框架,Vue.js以其轻量级、组件化的特点,使得开发者能够快速构建用户界面。通过Vuex进行状态管理,实现数据共享和组件间的通信,结合Vue Router实现页面路由,确保系统的导航流畅。 2. 后端:SpringBoot作为后端开发框架,其内置的自动配置、起步依赖等功能极大地简化了开发流程。同时,Spring Security用于权限控制,保证系统安全。 3. 数据库:MySQL作为关系型数据库,存储用户信息、预约记录等数据。使用JPA(Java Persistence API)和Hibernate进行ORM(对象关系映射),简化了数据库操作。 二、主要功能模块 1. 用户模块:包括用户注册、登录、个人信息管理。用户可以注册账号,登录后查看和修改个人信息,同时支持找回密码功能。 2. 预约挂号模块:用户可以查看医生信息,选择合适的科室和医生,预约指定时间的号源。系统会根据医生的排班情况动态展示可预约时段。 3. 患者就诊管理:用户可以查看自己的预约记录,取消预约,或者确认就诊。系统自动更新预约状态,如过期未就诊则自动释放号源。 4. 医生管理:管理员可以维护医生信息,包括医生的科室、出诊时间等。 5. 权限管理:通过Spring Security实现角色权限分配,如普通用户、管理员等,确保不同角色对系统的操作权限。 三、技术栈详解 1. SpringBoot:基于Spring Framework,简化了Spring应用程序的初始搭建以及开发过程,提供了对微服务架构的良好支持。 2. Vue.js:一套用于构建用户界面的渐进式框架,强调声明式渲染,易于理解和上手,且性能优秀。 3. Vuex:Vue的状态容器,提供了集中式的状态管理和响应式的数据流,使得组件间的状态管理更加有序。 4. Vue Router:Vue.js官方的路由管理器,与Vue.js深度集成,实现SPA(单页应用)的页面跳转。 5. Spring Security:提供全面的安全服务,包括认证、授权等,为系统提供强大的安全防护。 6. JPA & Hibernate:简化了Java对象与数据库表之间的映射,使得数据库操作更便捷。 7. MySQL:流行的开源关系型数据库,速度快,稳定性好,适用于中小规模应用。 总结,本项目结合了SpringBoot的后端开发优势与Vue.js的前端交互特性,构建了一个实用的医院预约挂号系统,旨在提升医疗服务的效率和患者的满意度。通过对这些技术的熟练掌握和运用,开发者不仅可以完成毕业设计,也能为实际的医疗信息化建设贡献力量。
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MyEMS能源管理系统源代码v2.0.0 基于Python, React开发的能源管理系统,用于建筑、工厂、商场、数据中心、园区等能源数据采集、处理、分析、报表和展示。还有设备管理、故障诊断、工单管理、人工智能优化控制等功能。代码由资深专业团队开发维护,基于MIT开源软件许可协议发布。 https://gitee.com/myems/myems
2024-09-11 21:17:51 217.76MB 能源管理系统 能源管理
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这篇毕业设计项目主要聚焦于利用Python编程语言和人工智能技术实现一个智能联系人管理系统。系统旨在高效、便捷地管理和检索个人或组织的联系人信息,同时可能融入了学习和预测功能,以便根据用户行为进行智能化推荐。 1. **Python编程语言**:Python是一种高级编程语言,因其简洁易读的语法而被广泛应用于各种领域,包括Web开发、数据分析、机器学习等。在这个项目中,Python作为主要的开发工具,用于实现系统的各个功能模块。 2. **AI人工智能**:AI在本项目中可能涵盖了自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)等子领域。NLP可能用于理解和解析用户的查询,提取关键信息;ML则可能用于学习用户的行为模式,预测并推荐可能需要的联系人。 3. **联系人管理**:系统的核心功能是管理联系人数据,包括添加、编辑、删除联系人,以及按不同标准(如姓名、电话、邮箱等)进行搜索和分类。可能还包含了联系人信息的导入导出功能,支持常见的文件格式如CSV或VCF。 4. **开发文档**:提供的开发文档通常包含系统的设计理念、架构、实现方法、测试案例等内容,是理解项目的重要资料。它帮助用户了解系统的工作原理,同时也为其他开发者提供了维护和扩展的指导。 5. **源程序**:源程序是项目的核心部分,包含了用Python编写的代码。通过阅读源代码,可以深入了解系统内部的工作流程,学习如何将AI技术应用于实际项目。 6. **可执行程序**:除了源代码,项目还提供了一个可执行程序,使得非开发人员也能直接运行和使用系统,无需安装Python环境或理解代码。 7. **模板/素材**:如果项目中包含了模板或素材,可能是用于界面设计的图形元素,如按钮、图标等,这些有助于提升用户体验,使界面更加直观和美观。 这个项目作为一个毕业设计,对于学习Python编程和AI应用的学生来说,是一个很好的实践案例。通过分析和研究,学生不仅能巩固编程技能,还能了解到如何将AI技术整合到实际软件中,提升软件的智能化程度。同时,项目中的开发文档和源代码也提供了宝贵的学习资源,有助于提高软件工程的实践能力。
2024-09-10 22:15:48 141.21MB 毕业设计 python 人工智能
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安卓绘图涂鸦源码是一套基于安卓的涂鸦程序项目源码,能够实现设置画笔(颜色,粗细,风格),撤销操作,回复操作,清除画面,选择背景,保存涂鸦图片到手机存储卡上等常见功能,适合各种写字和画图。二次开发可以美化一下UI和加入涂鸦分享功能就是一个很不错的涂鸦app,另外如果想学习绘图部分的朋友可以学习参考一下。
2024-09-10 15:07:15 708KB Android源代码 安卓应用源码
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标题中的“pip安装方式清华镜像源”指的是在Python环境中,使用`pip`这个包管理工具,通过清华大学的镜像源来加速安装Python库的方法。`pip`是Python的默认包管理器,它允许用户方便地安装、升级和卸载Python软件包。在中国,由于网络环境的原因,直接使用官方的`pip`源下载速度可能会较慢,这时可以借助国内的镜像源,如清华大学的镜像,提高下载和安装的速度。 描述中提到的“pip安装”,意味着我们将探讨如何使用`pip`来安装Python包。通常,`pip install`命令用于安装指定的Python包。例如,要安装一个名为`numpy`的包,命令行输入`pip install numpy`即可。如果要利用清华大学的镜像源,可以在安装命令前添加`-i`选项,指定镜像源地址,例如: ``` pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy ``` 标签“dd-wrt”可能与本话题稍有偏离,因为它是路由器固件项目的名字,主要关注于开源和定制化的路由器固件,通常与网络配置、无线优化等主题相关。然而,如果我们要在运行dd-wrt的设备上进行Python开发,也可能会用到`pip`来安装Python库,以支持相关应用的运行。 压缩包子文件的文件名列表中包含了多个.py文件,这些都是Python源代码文件。根据文件名,我们可以推测这些文件可能涉及图像处理和滤波技术: 1. `理想低通滤波器.py`: 这个文件可能实现了一个理想低通滤波器的算法,常用于图像信号处理中,去除高频噪声,保留低频成分。 2. `旋转.py`: 可能包含对图像进行旋转操作的函数,这在图像处理中非常常见,比如调整图像方向或实现图像的任意角度旋转。 3. `缩放.py`: 文件可能实现了图像缩放功能,即改变图像尺寸,保持原图比例或不保持比例。 4. `扣车牌.py`: 这个文件可能涉及到车牌识别系统的一部分,通过特定算法从图像中识别和提取车牌。 5. `阈值邻域平滑滤波.py`: 阈值处理常用于二值化图像,而邻域平滑滤波则是一种减小噪声的方法,可能是将两者结合,以处理图像的局部细节。 6. `三基色循环.py`: 可能是关于颜色处理的代码,三基色指的是红、绿、蓝(RGB),可能涉及到色彩循环变换或者图像颜色空间的转换。 7. `巴特沃斯滤波器系列.py`(巴特沃斯带阻滤波器、陷波滤波器、高通滤波器、低通滤波器):巴特沃斯滤波器是一类频率响应平滑的滤波器,常用于信号处理,这里的代码可能实现了不同类型的巴特沃斯滤波器,用于图像的频域处理。 这些Python脚本涵盖了图像处理的基础操作,包括滤波、旋转、缩放以及车牌识别等,同时也展示了在Python环境下,如何利用科学计算和图像处理的库,例如`numpy`、`scipy`或`OpenCV`等,结合`pip`安装的依赖库,进行实际的图像处理任务。对于在dd-wrt环境下进行类似开发的用户,了解这些内容将十分有益。
2024-09-09 20:01:15 23KB dd-wrt
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