matlab实数编码代码快照压缩成像（PnP-SCI）的即插即用算法 这个软件库包含了纸张的MATLAB代码插件和播放算法大型快照压缩成像在计算机视觉IEEE / CVF会议和模式识别（CVPR）2020（口服）的，和。 图1.使用提议的PnP-SCI算法以深去噪器作为图像/视频先验，重构为大型Football视频（3840×1644×48） ，表示为PnP-FFDNet（右下）。 为了进行比较，左下和右上分别显示了地面真实情况和使用GAP-TV（ICIP'16）的结果。 所拍摄的图像（左上角）尺寸为UHD（3840×1644），并从快照测量中恢复了48帧。 Football视频来自。 快照压缩成像（SCI） 快照压缩成像（SCI）提出了一个问题，我们可以将多维视觉信息编码为低维采样。 因此，如图2所示，SCI指的是对快照中的三维或二维数据使用不同的掩码（或编码Kong径）进行编码，如图2所示。典型的应用是高速成像（在时间上具有变体蒙版），高光谱成像（具有光谱变体蒙版），光场成像（具有角变体蒙版）以及同时进行多维成像和传感。 图2.视频SCI的感测过程（左）和使用建议的PnP-FFDN

采用STM32F103C8T6单片机，KeilMDK5.32版本 使用LSI作为时钟源 采用time.h库函数，可通过串口助手上位机修改RTC当前计数值 串口与上位机进行通信，串口发送设置为DMA单次模式发送（仿printf） 串口接收设置为DMA循环串口空闲接收，接收到用户数据并修改RTC CNT寄存器后进入待机模式 通过PA0来唤醒单片机 PC13控制LED灯，LED亮灭指示程序正在运行

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用于功率图的 Matlab 代码，即复实数和有源数

函数 [X1 X2] = fft_split(X) x = x1 + 1i*x2； X = fft(x); X1 = fft(x1); X2 = fft(x2); 当必须在资源有限的平台（例如小型 DSP 或 FPGA）上同时计算两个实值序列的 FFT 时，此操作很有用。 当长度为 2N 的实数序列的 FFT 仅使用一个长度为 N 的 FFT 计算时，此操作也很有用。 标准 FFT 算法需要复杂的输入序列。 如果只有真实的输入数据可用，计算 FFT 的最简单方法是将输入序列的虚部设置为零，但这会浪费计算资源。 如果只有复数 FFT 算法可用，更有效的方法是将输入数据的一半作为输入序列的实部，将输入数据的后半部分作为虚部来形成复数输入序列。输入序列。 然后可以对输入数据长度一半的序列执行 FFT。 FFT 的结果输出可以在之后进行拆分以获得原始真实输入数据的 FFT。 zip 文件中的

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