在Android开发中，百度地图API提供了丰富的功能，其中包括自定义Marker。Marker是地图上的一个标记，通常用于表示特定的位置或信息。本项目聚焦于在Android平台上如何利用百度地图SDK实现自定义Marker，以满足个性化需求。 我们需要理解百度地图SDK的基本用法。在Android项目中，需要引入百度地图的SDK库，这可以通过在`build.gradle`文件中添加依赖来完成。例如： ```gradle dependencies { implementation 'com.baidu.mapapi:baidumapapi:5.2.0' } ``` 然后，确保在`AndroidManifest.xml`文件中添加了必要的权限，如互联网访问权限和定位权限： ```xml ``` 接下来，我们创建一个地图Activity，初始化百度地图控件，并设置地图中心点。在布局文件中添加MapView组件，代码如下： ```xml ``` 在Activity的Java代码中初始化并设置地图： ```java MapView mapView = findViewById(R.id.bmapView); mapView.onCreate(savedInstanceState); BaiduMap baiduMap = mapView.getMap(); baiduMap.setMapType(BaiduMap.MAP_TYPE_NORMAL); LatLng center = new LatLng(39.916527, 116.407395); // 北京市的经纬度 MapStatusUpdate update = MapStatusUpdateFactory.newLatLng(center); baiduMap.setMapStatus(update); ``` 自定义Marker的关键在于创建BitmapDescriptor，它代表地图上的图标。可以使用`BitmapDescriptorFactory`来从资源文件加载图片，或者创建自定义的Bitmap。例如，我们可以从`res/drawable`目录下的图片资源创建BitmapDescriptor： ```java BitmapDescriptor bitmapDescriptor = BitmapDescriptorFactory.fromResource(R.drawable.ic_launcher_web); ``` 接下来，创建一个MarkerOption对象，设置其位置、图标和点击事件： ```java LatLng markerPosition = new LatLng(39.916527, 116.407395); MarkerOptions markerOption = new MarkerOptions() .position(markerPosition) .icon(bitmapDescriptor) .draggable(true); ``` 将MarkerOption添加到地图上： ```java Marker marker = baiduMap.addOverlay(markerOption); ``` 如果需要为Marker添加自定义信息，可以考虑使用InfoWindow，它会在用户点击Marker时弹出。创建一个包含信息的布局文件，然后设置InfoWindowAdapter： ```java LayoutInflater inflater = (LayoutInflater) getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE); View infoWindow = inflater.inflate(R.layout.info_window, null); baiduMap.setInfoWindowAdapter(new BaiduMap.InfoWindowAdapter() { @Override public View getInfoWindow(Marker marker) { return infoWindow; } @Override public View getInfoContents(Marker marker) { return null; } }); ``` 当用户点击Marker时，会自动显示InfoWindow。可以通过监听Marker的点击事件来实现： ```java baiduMap.setOnMarkerClickListener(new BaiduMap.OnMarkerClickListener() { @Override public boolean onMarkerClick(Marker marker) { // 显示InfoWindow baiduMap.showInfoWindow(marker); return true; // 返回true表示已处理点击事件 } }); ``` 在实际应用中，可能需要动态添加多个Marker，或者根据数据动态更新Marker的位置和信息。这就需要在适当的地方调用`addOverlay`方法，并处理对应的Marker列表。 Android版百度地图自定义Marker涉及的关键知识点包括：引入百度地图SDK、设置地图权限、初始化地图控件、设置地图中心点、创建BitmapDescriptor、创建MarkerOption、添加Marker、实现InfoWindow和监听Marker点击事件。通过这些步骤，开发者可以根据具体需求打造个性化的地图应用。

在Net 6.0的WPF程序中通过DirectX和最新的ActiViz窗口控件，完美解决困扰很久的空域问题，并能实现WPF在三维窗口上控件透明；

自定义Winform提示Alert组件

碟盒接口定义 碟盒接口定义是指车载音频系统中的接口定义，主要用于定义碟盒和主机之间的通信协议和音频信号传输方式。在当前国内大众车系中，常用的碟盒接口有两种，一种为蓝色的 8—pin min-iso 接口，另一种为 12 针的 ISO 接口。 8 针 MINI-ISO 接口的定义如下： * 13：数据输入（来自碟盒） * 14：数据输出（发向碟盒） * 15：时钟（来自碟盒） * 16：12V 电源 * 17：HU 开机信号 * 18：地 * 19：左声道 * 20：右声道 12 针 ISO 接口的定义如下： * 2：CDC AUDIO GND * 4：+12V * 6：CDC DATA OUT (To CDC) * 8：CDC LEFT * 9：CDC RIGHT * 10：HU POWER ON * 11：CDC DATA IN (From CDC) * 12：CDC CLOCK 控制电路中使用 7805 为单片机供电，选用 Atmage8L 作为处理器。为了实现级连功能，需要从两个方面进行考虑：数据信号方面和音频信号方面。 数据信号方面可以使用由单片机控制的 74LS157 芯片来实现数据传输。74LS157 是一个 Quad 2-Line to 1-Line Data Selectors，可以用来选择数据信号的传输路径。 音频信号方面可以用一片 CD4053 或 CD4052 来进行选择，也可以由一小型的继电器来实现。CD4053 是一个三通道多路复用器，可以用来选择音频信号的传输路径。 控制电路及级连电路中使用 BA3121 模块，该模块是一个地隔离放大器，用于消除车载音频系统中的噪声问题。BA3121 模块可以解决共地噪声问题，适合于 PDA 或车载电脑使用。 在音频输出电平较低的情况下，可以加入一块常用的 NE5532 运放来给输入的音频做一定倍数的放大。NE5532 是一个低噪声运放，常用于音频系统中。 碟盒接口定义是指车载音频系统中的接口定义，主要用于定义碟盒和主机之间的通信协议和音频信号传输方式。通过使用合适的控制电路和模块，可以实现碟盒接口定义，达到良好的音频输出效果。

使用自定义模型视图创建表格控件的完整代码

零度还原是一款系统还原软件，它可以有效地保护计算机系统的安全，防止误操作或恶意软件对系统造成的损害。与冰点还原类似，零度还原提供了便捷的磁盘冻结功能，用户可以根据自己的需求自定义冻结磁盘。 使用零度还原非常简单，用户只需勾选需要冻结的磁盘，然后点击冻结按钮，接着重启计算机即可。在冻结磁盘后，为了避免无法解除冻结的情况，建议将桌面上的快捷方式复制到其他地方。需要注意的是，开始菜单中的快捷方式实际上是无效的，建议将其删除。 值得一提的是，零度还原的界面设计简洁，操作直观，无需任何广告干扰，使用体验非常良好。此外，尽管零度还原是一款强大的软件，但它的安全性和服务质量并不逊色于其他任何软件。 总之，零度还原是一款功能强大且易于使用的系统还原软件，能够帮助用户轻松地保护计算机系统的安全，防止误操作和恶意软件带来的麻烦。无论是对于计算机新手还是资深用户，零度还原都是一款值得推荐的软件。

Qt中经常会用到提示框，用于交互操作！QMessageBox是被大多数人用到的，用起来是很方便，但是控件类型、大小、布局、样式、往往不是开发者想要的。本实例实现的Notification控件，是一种悬浮在角落的通知提醒框

【支持功能】： 1.4种龙虎池（买入池，净买池，成交占比池，净买占比），自己设置好自己的参数之后，再去执行选股，初次使用会有一个默认的股池参数！ 2.支持查看分时和日K线图和同花顺题材查看！ 3.支持将池子的数据剪切到通达信，观察自定义板块中或者其他软件中，点击某个池子的表头（序号）选中即可，记得先打开一下剪切板功能！

ultralytics yolo 训练及推理自定义人脸关键点数据 - python 实现 ultralytics yolo 训练自定义人脸关键点训练和验证数据集 数据集格式：yolo 训练集数量：3295 验证集数量：120 类别：人脸，1类 类别号：0 关键点：5个，包括左眼，右眼，鼻尖，左嘴唇边界点，右嘴唇边界点。

VB6&GDI+实现精准中英字符测绘，可自定义行距字距。本人写的试验代码，有大量BUG。测绘之中有少许的浮点误差——这是字体设计单位浮点计算造成的，不可避免. 因为代码中很少注释，我在这里说一下关键：重点是GDI+的DrawDriverString的功能，每个字符需要一个POINTF来定位，该POINTF的原点0,0不是左上角，而是左下角，X=字符左边界，Y（当为0时，实际值为字符行距，需要除以字符设计单位emheight再乘以字体emsize（字体大小，比如10磅）。 字符宽度可以用MeasureDriverString测出，很简单。