现在在企业信息化办公中，用的最多就是微软的Office办公组合，Word、EXCEL、PPT等常用软件。这些软件虽然先进，但是也有其弊端，就是这些软件是产品，产品必然是要符合大部分的人的需要。而在这种信息化大潮当中，各样各业的企业如果想提高自己的工作效率，必然需要符合自己需要的软件公办工具。所以符合本公司自己流程的软件如雨后春笋般层出不穷，百家鸣放各行各业都有相应的专业软件。提高自己的工作效率，降低人力成本，是大势所趋。 基于python的手写数字识别系统的目的就是在于建立属于自己的一套手写识别系统，在日常的工作中，手写识别是一件非常重要的事情，比如说企业或事业单位当中。需要电子版的手签章，那么我们就可以在保存电子版手签章的同时，同样将手签的姓名或者是数字识别出来，保存到数据库当中，实现手签章与数据。对应一致性，这样可以很大程度地进行数据的校验。 关键词：手写数字识别系统；信息技术；python

基于单片机和 DAC0832 的波形发生器 一、容摘要 波形发生器是一种常用的信号源，广泛应用于电子电路、自动控制系统和教学实验等领域，是现代测试领域应用最为广泛的通用仪器之一。在研制、生产、测试和维修各种电子元件、部件以及整机设备时，都需要有信号源。由它产生不同频率不同波形的电压、电流信号并加到被测器件或设备上，用其他仪器观察。测量被测仪器的输出响应，以分析确定它们的性能参数。 二、设计任务 本次课程设计使用的 AT89C51 单片机构成的发生器可产生三角波、正弦波和方波，波形的周期可用程序改变，并可根据需要选择单极性输出或双极性输出，具有线路简单、构造紧凑、性能优越等特点。 三、元器件说明 DAC0832 是一个 8 位分辨率的 D/A 转换集成芯片，与微处理器完全兼容。这类 D/A 转换器由 8 位输入锁存器、8 位 DAC 存放器、8 位 DA 转换电路及转换控制电路构成。DAC0832 的引脚及功能有： * D0～D7：8 位数据输入线，TTL 电平，有效时间应大于 90ns（否那么锁存器的数据会出错） * ILE：数据锁存允许控制信号输入线，高电平有效 * /CS：片选控制输入线，低电平有效 * /WR1、/WR2：数据写入控制输入线，低电平有效 * /XFER：数据转换控制输入线，高电平有效 四、硬件电路设计 硬件电路设计主要包括单片机系统的设计和 DAC0832 的接口设计。单片机系统使用 AT89C51 微控制器，具有 4KB 的程序存储空间和 128 字节的数据存储空间。DAC0832 的接口设计主要是将 DAC0832 连接到单片机的数据总线上，并且配置相应的控制电路。 五、程序编译 程序编译主要是使用单片机的汇编语言编写程序，并将其烧录到单片机中。程序的主要功能是生成三角波、正弦波和方波，并可以根据需要选择单极性输出或双极性输出。 六、仿真测试 使用 Proteus 仿真软件对所设计的系统进行调试和仿真，直到预定的功能全部仿真通过，给出仿真结果。仿真测试的结果表明，系统可以正确地生成三角波、正弦波和方波，并可以根据需要选择单极性输出或双极性输出。 七、课程设计报告 课程设计报告主要包括系统设计、硬件电路设计、程序编译和仿真测试等部分。报告的主要内容是对系统的设计和实现过程的详细描述，并对系统的性能和特点进行分析和讨论。 八、结论 基于单片机和 DAC0832 的波形发生器设计，成功地实现了三角波、正弦波和方波的生成，并且可以根据需要选择单极性输出或双极性输出。该系统具有线路简单、构造紧凑、性能优越等特点，对电子测试和自动控制系统等领域具有重要的应用价值。

STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，由STMicroelectronics公司生产。在本项目中，我们利用STM32CubeMX配置工具和HAL库来开发一款具有超声波避障功能的智能小车。STM32CubeMX是STM32微控制器的配置和初始化工具，它提供了图形化界面，方便用户快速设置系统时钟、外设接口以及引脚复用等功能，大大简化了开发流程。 HAL（Hardware Abstraction Layer）库是STM32官方提供的一种面向对象的驱动库，它将底层硬件操作封装成了统一的接口，使得开发者可以专注于应用层的逻辑编写，而无需过多关注底层硬件细节。在这个项目中，HAL库被用于管理STM32的各种外设，如GPIO、TIM（定时器）、USART（串口通信）以及I2C（用于可能存在的传感器连接）等。 避障小车的核心功能包括以下几个部分： 1. **引脚分配表**：STM32的GPIO引脚需要正确配置以驱动电机、舵机和超声波传感器。引脚模式（输入/输出、推挽/开漏、速度等级等）和中断功能需要在STM32CubeMX中设置。例如，电机控制可能需要用到PWM输出，舵机控制通常通过GPIO的模拟脉宽调制实现。 2. **舵机控制**：舵机会根据接收到的脉冲宽度调整其转动角度，从而改变小车的方向。在STM32中，可以通过定时器配置PWM信号来控制舵机。HAL库提供API函数如HAL_TIM_PWM_Init()和HAL_TIM_PWM_PulseFinishedCallback()，用于初始化定时器和处理PWM脉冲。 3. **超声波数据接收**：超声波传感器（如HC-SR04）通过发送和接收超声波脉冲来测量距离。在STM32上，超声波的发射和接收通常通过GPIO控制。发送一个触发脉冲启动传感器，然后使用定时器检测回波时间。HAL_GPIO_WritePin()和HAL_GPIO_ReadPin()函数用于控制GPIO状态，而HAL_TIM_Encoder_Init()和HAL_TIM_Encoder_Start_IT()可以用于精确计时。 4. **避障算法**：根据超声波传感器返回的距离数据，小车需要有决策机制来判断是否需要避障。这可能涉及到简单的阈值判断，或者更复杂的路径规划算法。一旦检测到前方障碍物，可以通过控制舵机调整小车方向，或通过改变电机速度来避开。 5. **串口通信**：为了调试和监控小车状态，可能需要通过USART与PC或其他设备进行通信。HAL库的HAL_UART_Init()和HAL_UART_Transmit()等函数可以实现串口的初始化和数据发送。 6. **软件架构**：项目可能采用模块化设计，每个功能如电机控制、超声波测距、舵机控制等都有独立的函数或类。这样有利于代码的可读性和维护性。 通过以上介绍，我们可以看出，基于STM32CubeMX和HAL库的开发方式让开发智能小车的过程更加高效和便捷，同时保持了代码的可移植性和扩展性。对于初学者和经验丰富的开发者来说，都是一个很好的实践平台。

使用FPGA读取DS1302，·实现万年历的显示，利用按键对DS1302的时间数据进行修改，并且再修改时，在相应的数据进行闪烁显示，来利用状态机进行显示数据的切换与修改， key1:修改选择按键，此键的功能是按动后，数码管显示的相应数据进行闪烁，并配和key2和key3按键进行数据修改。 key2：数据加按键。此键的功能是在正常时间显示模式下切换成日期和星期显示，在修改（年月时分秒周）状态下，对数据进行加一操作 key3：数据减按键。此键的功能是在正常时间显示模式下切换成12时或者24时，在修改（年月时分秒周）状态下，对数据进行减一操作。 key4：负责整个系统的复位。

软件工程毕业设计优质毕设-乐室预约微信小程序设计实现-后台基于ssm框架实现.zip 个人经导师指导并认可通过的高分设计项目，评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 项目介绍： 乐室预约项目, 前端为微信小程序,后端接口为ssm框架实现,项目包含源码、数据库 毕业设计优质毕设-乐室预约微信小程序设计实现-后台基于ssm框架实现.zip 个人经导师指导并认可通过的高分设计项目，评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 项目主要功能： 该项目是一个日语词汇学习微信小程序，采用SSM框架（Spring、SpringMVC、MyBatis）后台开发，前端使用uniapp框架。小程序提供安卓平台支持，包含管理员后台和用户前端功能。后台涵盖首页、个人中心、用户管理、词汇管理、签到打卡、试卷与试题管理、系统管理等模块，便于日语词汇学习的全面管控。前端则有首页、N2词汇、签到和我的页面，简化用户学习与操作流程。系统旨在优化高校日语词汇学习的数字化管理，

软件工程毕业设计基于ssm框架+微信小程序的体育报名系统项目源码.zip 个人经导师指导并认可通过的高分设计项目，评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 项目介绍： 体育报名系统项目, 前端为微信小程序,后端接口为ssm框架实现,项目包含源码、数据库 毕业设计基于ssm框架+微信小程序的体育报名系统项目源码.zip 个人经导师指导并认可通过的高分设计项目，评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 项目主要功能： 这是一个基于SSM框架结合微信小程序的体育报名系统。系统分为三个用户角色：球员、队长及管理员。管理员在Web端操作，负责公告管理、球员及队长管理、球队与比赛信息维护、报名管理、赛事集锦更新、社区论坛以及系统管理。小程序端则服务于球员和队长的登录及相关功能，具体细节可在演示中查看。该项目技术栈包含Spring、SpringMVC、MyBatis，以及微信小程序开发。

在数据分析领域，关联规则挖掘是一种常用的技术，用于发现数据集中不同项之间的有趣关系。Apriori 算法是关联规则挖掘的经典算法之一，尤其在零售业中的商品购物篮分析中应用广泛。本项目深入探讨了如何利用 Apriori 算法来揭示消费者购买行为的模式。 我们要理解 Apriori 算法的基本原理。Apriori 算法基于“频繁集”概念，即如果一个项集经常出现在数据库中，那么它的所有子集也必须频繁。它通过两阶段过程进行：(1) 构建频繁项集，(2) 生成关联规则。在构建频繁项集时，算法自底向上地生成候选集，并通过数据库扫描验证其频繁性，避免无效的候选项生成。一旦得到频繁项集，算法便会生成满足最小支持度和置信度阈值的关联规则。 在这个项目中，我们首先需要准备数据。数据通常包含顾客的购物篮记录，每一行代表一个购物篮，列则为购买的商品。在预处理阶段，数据可能需要清洗、转换和编码，以适应算法的需求。例如，将商品名称转换为整数编码，便于计算机处理。 接下来，我们将使用编程语言（如Python）实现 Apriori 算法。Python 中有许多库支持关联规则挖掘，如 `mlxtend` 或 `apyori`。这些库提供了 Apriori 函数，只需传入交易数据和最小支持度与置信度参数即可执行算法。运行后，我们能得到频繁项集和关联规则列表。 运行结果通常包括每个规则的支持度和置信度。支持度表示规则覆盖的交易比例，而置信度是规则发生的概率。例如，如果规则 "买牛奶 -> 买面包" 的支持度是 0.3，置信度是 0.7，意味着在所有购物篮中有 30% 包含牛奶和面包，且一旦买了牛奶，70% 的情况下会买面包。 项目报告中，我们会详细解释每一步操作，包括数据处理、算法实现、结果解释等。报告应展示关键代码片段，以便读者理解实现过程。同时，会通过图表和案例来可视化结果，使非技术背景的人也能理解发现的购物模式。 关联规则挖掘的结果可指导商家进行商品推荐或制定营销策略。例如，发现“买尿布 -> 买啤酒”的规则后，商家可能会在尿布区附近放置啤酒，以刺激连带销售。此外，还可以通过调整最小支持度和置信度阈值，挖掘出不同强度的相关性，帮助决策者制定更精细的策略。 本项目通过 Apriori 算法对商品购物篮数据进行了深入分析，揭示了消费者购买行为的潜在规律。通过学习这个项目，读者不仅可以掌握关联规则挖掘的基本方法，还能了解到如何将这些发现应用于实际商业场景中。

基于比较基因组学的玉米ESTs定位方法，张祖新，张绍鹏，本研究描述了以水稻基因组数据和玉米与水稻的比较遗传图谱为桥梁，基于水稻和玉米间存在的标记和序列水平上的广泛的共线性，对大

双目立体视觉是一种计算机视觉技术，它通过模拟人类双眼观察物体的方式，利用两台相机从不同角度捕获图像，从而获取场景的三维信息。在基于Matlab的环境中实现双目立体视觉，通常涉及到以下几个关键知识点： 1. **相机模型与标定**：理解相机的成像模型至关重要，包括针孔相机模型、像平面坐标系和世界坐标系之间的转换。相机标定是获取相机内参和外参的过程，内参包括焦距、主点坐标等，外参则描述相机相对于世界坐标系的位置和姿态。Matlab提供了`calibrateCamera`函数来完成相机标定。 2. **特征检测与匹配**：在左右两张图像中检测关键点（如SIFT、SURF或ORB特征），然后进行特征匹配。匹配的目的是找出在两幅图像中对应相同现实世界点的像素。Matlab有内置的`detectFeatures`和`matchFeatures`函数可以辅助这一过程。 3. **基础矩阵与本质矩阵**：基于匹配的特征点，可以计算出基础矩阵（F）和本质矩阵（E）。基础矩阵是由两个相机的相对位置和姿态决定的，而本质矩阵进一步简化了基础矩阵并包含了内参。Matlab中的`estimateEssentialMatrix`函数可以计算本质矩阵。 4. **三角测量**：通过本质矩阵和内参，可以解算出匹配点的三维空间坐标。RANSAC（随机样本一致）算法常用于去除错误匹配，提高三角测量的准确性。Matlab的`triangulate`函数用于实现这一功能。 5. **视差图与深度图**：视差图表示每个像素点在左右图像间的偏移，而深度图则给出了每个像素点的深度信息。视差图可以通过匹配点的像素坐标差计算得到，进而通过光束法平差（BA）优化得到更准确的深度信息。Matlab中可以编写相应算法实现视差图到深度图的转换。 6. **立体匹配**：在计算视差图时，需要解决“立体匹配”问题，即找到最佳的一对匹配特征点。这通常通过成本聚合和动态规划方法（如SAD、SSD或 Census Transform）来实现。Matlab提供了`stereoRectify`和`stereoMatcher`函数用于进行立体匹配和参数设置。 7. **应用实例**：双目立体视觉在许多领域都有应用，如机器人导航、3D重建、自动驾驶、无人机避障等。通过Matlab实现的双目立体视觉系统，可以为这些应用提供实时的三维环境感知。 这个基于Matlab的双目立体视觉项目涉及到计算机视觉的核心技术，包括相机标定、特征检测匹配、几何变换、三角测量以及立体匹配等多个环节。对于学习和实践这一领域的开发者来说，这是一个宝贵的资源，可以帮助他们深入理解和掌握相关知识。

基于PLL的三相永磁同步电机无速度传感器仿真。