python 垃圾收集机制的实例详解 pythonn垃圾收集方面的内容如果要细讲还是挺多的，这里只是做一个大概的概括 Python最主要和绝大多数时候用的都是引用计数,每一个PyObject定义如下： #define PyObject_HEAD \ Py_ssize_t ob_refcnt; \ struct _typeobject *ob_type; typedef struct _object { PyObject_HEAD } PyObject; 每个pyobject都有一个refcnt来记录他们自己的引用数，一旦引用数为0，就进行回收

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垃圾回收算法的经典之作。 本书围绕着动态内存自动回收的话题，介绍了垃圾收集机制，详细分析了各种算法和相关技术。 　　 本书共12章。第1章首先介绍计算机存储器管理的演化和自动内存回收的需求，并引入了本书所使用的术语和记法。第2章介绍了3种“经典”的垃圾收集技术：引用计数（reference counting）、标记－清扫（mark-sweep）和节点复制（copying）。 随后的4章更详细地讨论了上述这些垃圾收集方式和标记－缩并（mark-compact）收集。第7章和第8章分别介绍了在现代垃圾收集实现中具有重要地位的分代式（generational）垃圾收集和渐进式（incremental）垃圾收集。第9章和第10章扩展了垃圾收集的领域，讨论了如何让垃圾收集能够在无法得到来自语言编译器的支持的环境（分别是C和C++）中运行。第11章讨论了一个相对较新的研究领域 -- 垃圾收集和硬件数据cache的相互作用。第12章简要地考察了用于分布式系统的垃圾收集。 　　 本书适合对动态内存管理感兴趣的读者阅读，可供专业的研究人员参考。