基于无线传感网络的气体泄漏源定位在环境监测、安全防护和污染控制等多个领域具有重要意义。提出一种基于分布式最小均方差(D-MMSE)序贯估计的气体泄漏源定位算法。其通过构建一个包含节点之间信息增益与网络能量消耗两方面参数的信息融合目标函数,并对目标函数寻优实现路由节点的调度与选择。所选节点在其测量值和前节点估计值并通过与邻居节点信息交互的基础上完成气体泄漏源位置参数估计量及其方差的更新与传递。为了降低网络能耗,邻居节点集的选择半径随估计量方差做动态调整。仿真分析表明所提算法对比单节点序贯估计定位算法在一定的
2024-05-06 13:02:20
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最小均方差滤波器MATLAB代码
Adaptive-Filter-Minimum-Mean-Square-Error-
The
adaptive
minimum
mean
square
error
filter
for
noise
removal
for
image
processing
coded
in
Matlab.
2022-12-19 12:58:51
2KB
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模型精度等级 均方差比值C 小误差概率p
1级（好） C<=0.35 0.95<=p
2级（合格） 0.35
2022-05-14 11:22:32
1.34MB
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模型精度等级 均方差比值C 小误差概率p
1级（好） C<=0.35 0.95<=p
2级（合格） 0.35
2022-05-14 11:22:15
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针对心电图自动诊断困难这一问题，提出了一种新的聚类算法：基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法，用于改进心电图（ECG）信号的自动识别技术。利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特点，检测QRS波、P波、T波，提高了特征检测的准确性；利用聚类分析具有较好的鲁棒性和适合于大数据量分析的特点，对心电信号进行波形分类。采用MIT-BIH标准心电数据库中的部分数据对识别结果进行判断，改进后的K-means聚类算法的准确率高于传统的K-means聚类算法，实验表明该算法对心电信号可以进行有效分类。
2022-05-08 15:47:58
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【Python在气象中的实战应用案例】Python计算气候场、距平场、均方差场.zip
2022-04-26 09:11:01
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通过分析研究发现 D．L．Donoho 提出的小波阈值去噪方法，以及文中提及的已构造出的小波阈值函数在图像去噪.方面仍存在问题。为了进一步改善这些问题，综合典型的小波阈值函数的优点与一些改进方法，提出一种改进的新阈值.函数。该阈值函数不仅在阈值处连续，而且含有参数，可通过调整参数来调节阈值化小波系数和原始小波系数之间的恒.定偏差，同时其还具有可微性便于计算。为了突出表现构造的新阈值函数的优越性，通过仿真实验对文中提出的几种小.波去噪方法的均方差(MSE)和峰值信噪比(PSNＲ)进行对比。实验结果表明，利用新构造的阈值函数去噪，去噪后的图像.无论是视觉效果还是在均方差、峰值信噪比等的性能上都比传统的软、硬阈值和已有的阈值去噪效果好。
2022-03-23 09:34:52
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预期收益，方差和协方差是均方差投资组合选择问题的关键输入。 在传统的均值-方差投资组合模型中，先验排除了模型不确定性。 但是实际上，这些参数不是先验已知的，通常会估计有误。 当前的研究将模型不确定性纳入均值方差框架，但主要集中在不确定性均值上。 本文的目的是通过模糊性和模糊性厌恶的概念将不确定方差-协方差纳入均值方差投资组合模型。 本研究中开发的方法在数值上比较了收益歧义性和方差歧义性的影响。 尤其是，应通过股指数据重新检查不确定的方差-协方差是否会导致“不参与股市”和/或“房屋偏差”。
2022-03-10 22:09:22
2.88MB
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在本篇文章里小编给大家分享了关于java计算方差、标准差(均方差)实例代码以及相关知识点，需要的朋友们可以参考下。
2022-02-14 17:55:18
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