就我所知，十分完善的场景文字检测的代码网上是没有的，有的只是一些算法，或者比较过时的系统，本文的出现正是希望通过本人的一点努力填补这个空白，方便广大研究者能够更快入门，至少一开始研究就有一个基本框架。
2023-04-19 14:41:29
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Opencv调用EAST场景文字检测模型进行文字检测（附Python，C++代码）-附件资源
2022-07-02 14:02:58
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场景文字 检测 matlab 源码，来自github代码可以参考一下，欢迎下载看看，代码很多仔细看和分析，一定会有所收获
2022-04-29 19:40:33
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用于任意形状的场景文本识别的AttentionOCR简介这是ICDAR2019基于任意张量流的场景文本点算法的排名第一在ICDAR2019任意形状文本（仅拉丁文，拉丁文和中文）上的稳健阅读挑战中基于No.1的基于张量流的场景文本发现算法，此外，该算法在ICDAR2019带有部分标签的大规模街景文本的稳健阅读挑战中也采用了该算法和ICDAR2019在招牌上阅读中文文本的强大阅读挑战。从T修改了场景文本检测算法
2021-12-02 10:15:02
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ICDAR预测结果评估指标检测工具，用于ICDAR2013场景文字预测结果评估，将预测结果打包放进文件夹里面，详情参考readme.txt，也可以改成自己的数据标签。
2021-11-24 14:53:07
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Code for the AAAI 2018 publication "SEE: Towards Semi-Supervised End-to-End Scene Text Recognition"
2021-11-15 10:45:45
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Opencv调用EAST场景文字检测模型进行文字检测（附Python，C++代码）-附件资源
2021-10-11 14:27:16
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