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基于随机森林RF的
回归预测
,随机森林RF重要性排序,多变量输入模型 运行环境为matlab2018,程序内注释详细,直接替换
基于随机森林RF的
回归预测
,随机森林RF重要性排序,多变量输入模型。 运行环境为matlab2018,程序内注释详细,直接替换数据就可以用。随机森林的特征变量重要性排序在特征选择和特征分析中具有广泛的用途。它可以用来识别哪些特征对目标变量的预测最为重要,从而帮助我们理解数据中的关键特征和影响因素。
2024-05-22 10:08:37
32KB
随机森林
1
基于BP神经网络
回归预测
,多变量输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便
基于BP神经网络
回归预测
,多变量输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-05-17 18:48:38
67KB
神经网络
1
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据
回归预测
,PSO-LSTM
回归预测
,多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MA
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据
回归预测
,PSO-LSTM
回归预测
,多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-05-13 10:49:49
41KB
神经网络
lstm
1
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据
回归预测
,PSO-LSTM
回归预测
,多输入单输出模型
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据
回归预测
,PSO-LSTM
回归预测
,多输入单输出模型 粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据
回归预测
,PSO-LSTM
回归预测
,多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-05-13 10:47:04
3.19MB
神经网络
lstm
1
CNN-LSTM组合预测模型,输入数据是多列输入,单列输出的
回归预测
模型,代码内部有基本注释,替换数据就可以使用,版本需求是20
CNN-LSTM组合预测模型,输入数据是多列输入,单列输出的
回归预测
模型,代码内部有基本注释,替换数据就可以使用,版本需求是2020及以上
2024-05-01 17:54:24
1.77MB
lstm
1
机器学习-零售商品销售预测(基于pyspark的7种
回归预测
,包含完整代码和数据)
案例基于pyspark开发,使用了线性,Ridge,LASSO,Elastic Net,决策树,梯度提升树以及随机森林7种回归模型完成预测,并使用了均方差和R2评估指数对七种模型效果进行了比较分析
2024-04-30 14:56:19
2.91MB
机器学习
随机森林
pyspark
1
Matlab 基于粒子群优化算法优化BP神经网络(PSO-BP)的数据
回归预测
PSO-BP回归
1. Matlab实现粒子群优化算法优化BP神经网络的数据
回归预测
(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据
回归预测
3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本
2024-04-08 19:42:21
15KB
机器学习
神经网络
粒子群算法
Matlab
1
基于径向基神经网络的数据
回归预测
MATLAB代码
基于径向基神经网络的数据
回归预测
MATLAB代码
2024-04-03 19:13:20
14KB
matlab
神经网络
1
基于遗传算法优化BP神经网络的数据
回归预测
MATLAB代码
基于遗传算法优化BP神经网络的数据
回归预测
MATLAB代码
2024-04-01 15:17:39
26KB
神经网络
matlab
1
灰狼算法(GWO)优化极限学习机ELM
回归预测
,GWO-ELM
回归预测
,多变量输入模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、
灰狼算法(GWO)优化极限学习机ELM
回归预测
,GWO-ELM
回归预测
,多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-12 14:51:49
42KB
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