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基于机器学习的
古代汉语
切分标注算法
基于机器学习的
古代汉语
切分标注算法及语料库研究(毕业设计包含完整代码+论文+资料ppt).zip
2023-01-28 17:03:10
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机器学习
古汉语
切分
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11电大
古代汉语
专题形成性考核册答案a.doc
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2022-07-12 12:04:18
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考试
古代汉语
试题整理.pdf
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2022-01-21 14:00:59
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网络技术
Jiayan:甲言,专注于
古代汉语
(古汉语古文文言文文言)处理的NLP工具包,支持文言词库合成,分词,词性标注,断句和标点。Jiayan是为古典汉语设计的工具包,支持词典构建。 ,标记,POS标记,句子分段和标点符号-源码
甲言Jiayan 简介 甲言,取“Oracle言”之意,是一种专注于古汉语处理的NLP工具包。目前通用的汉语NLP工具均以现代汉语为核心语料,对
古代汉语
的处理效果很差(详见)。本项目的初衷,便是辅助古汉语信息处理,帮助有志于挖掘古文化矿藏的古汉语学者,爱好者等更好的地分析和利用文言资料,从“文化遗产”中创造出“文化新产”。当前版本支持,,,和五项功能,更多功能正在开发中。 功能 利用无监督的双,以及左右进行文言词库自动生成。 利用无监督,无词典的和进行古汉语自动分词。 利用词库合成功能产生的文言词典,基于有向无环词图,句子最大概率路径和动态规划算法进行分词。 根据词的的序列标注,词性详见。 基
2021-11-20 09:33:32
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NaturallanguageprocessingPython
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自考
古代汉语
试题及答案分析.docx
自考
古代汉语
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2021-09-25 09:02:22
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职业考试类资料
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文档资料
古代汉语
_黄德宽_课后答案_上册.doc
练习一 一 查阅下列各字在《康熙字典》(或《辞源》修订本)中所属的部首: 丹(丶部) 之(丿部) 亚(二部) 常(巾部) 卍(十部) 受(又部) 严(口部) 隣(邑部) 巡(巛部) 希(巾部) 幽(幺部) 胡(肉部) 怡(心部) 攻(攴部) 书(曰部) 民(氏部) 煎(火部) 者(老部) 茁(艸部) 贰(贝部) 郊(邑部) 望(月部) 平(干部) 术(行部)
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语料库汉字频率表,语料规模:1500万字
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期末考试试题及答案.doc
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古代汉语期末考试试题及答案
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