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MATLAB与HFSS联合仿真:超材料设计自动化流程及电磁
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内容概要:本文详细介绍了如何利用MATLAB与HFSS(High Frequency Structure Simulator)进行超材料设计的联合仿真。主要内容涵盖自动建模、材料设置、电磁
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以及数据导出等关键步骤。首先,通过MATLAB生成VBS脚本驱动HFSS建模,实现了参数化建模和批量生成不同结构的功能。其次,在材料设置方面,提供了动态加载材料库的方法,能够自动创建新材料并处理多层材料。接着,针对数据导出环节,解决了HFSS默认保存的S参数为复数的问题,提出了将数据转成可读格式的解决方案。最后,重点介绍了基于Nicholson-Ross-Weir (NRW) 方法的电磁
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算法,强调了S参数精度的要求及其在谐振频率附近的稳定性问题。此外,文中还分享了一些提速秘诀,如使用parfor并行运行多个HFSS实例,以及扫频设置中的优化策略。 适合人群:从事电磁仿真、超材料研究的设计工程师和技术研究人员。 使用场景及目标:适用于需要频繁调整参数、进行大量仿真计算的研究项目。主要目标是提高超材料设计的效率,减少重复劳动,加快从建模到
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的整个流程。 其他说明:文中提供的代码片段可以直接应用于实际工作中,帮助用户实现超材料设计的全流程自动化。同时,作者还提到了一些常见问题及解决方法,如材料库重名冲突、相位模糊修正等,确保仿真过程更加顺畅。
2025-08-23 21:58:12
122KB
1
HFSS与MATLAB联合仿真设计超材料程序:一键自动建模、参数设置与电磁
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,HFSS与MATLAB联合仿真超材料设计程序:自动建模、材料设置、条件配置、求解扫频及
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一体化解决方案,HFS
HFSS与MATLAB联合仿真设计超材料程序:一键自动建模、参数设置与电磁
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,HFSS与MATLAB联合仿真超材料设计程序:自动建模、材料设置、条件配置、求解扫频及
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一体化解决方案,HFSS和MATLAB联合仿真设计超材料程序,程序包括自动建模(可以改变超材料的结构参数),材料设置,边界和激励条件设置,求解扫频设置,数据导出以及超材料电磁
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,一步到位。 ,HFSS; MATLAB; 联合仿真设计; 超材料程序; 自动建模; 结构参数调整; 材料设置; 边界条件设置; 激励条件设置; 求解扫频; 数据导出; 电磁
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。,HFSS与MATLAB联合超材料仿真设计程序:自动建模与
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一体化
2025-05-05 21:04:47
7.58MB
scss
1
信号控制交叉口延误
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研究 (2010年)
延误参数的精确提取对于交叉口的信号配时设计和评价具有重要的研究意义。文章对传统的延误
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模型的精度进行了验证,结果表明,以1个周期为分析时长,95%置信度下传统模型得到的参数精度不超过75%。借助于应用日益广泛的视频检测技术,文中给出了2种视频环境下延误
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的方法,以1个周期为统计时长,得到新方法提取的参数精度均在85%以上,说明新的方法比传统的模型能够更精确地提取交叉口的延误参数。
2023-05-15 12:26:49
369KB
自然科学
论文
1
SAGE_singlepolar_antenna_v1_6.rar_SAGE 算法_SAGE; channel_SAGE
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这是一个信道
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算法,sage算法的程序,非常有用.
2022-11-07 21:54:51
4KB
sage_算法
sage;_channel
sage参数提取
信道sage
1
使用最小二乘法的
参数提取
:
参数提取
用于将模型拟合到测量数据。-matlab开发
此
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代码以最小二乘法将已知模型拟合到给定的测量数据。 它适用于任意数量的变量和参数。 所使用的数值微分方法是具有简单线搜索的简单拟牛顿法。 这种方法适用于简单的问题,但随着问题变得更大和嘈杂,对初始点非常敏感。 用户可以根据自己的需要编写微分计算函数进行修改。
2022-10-03 15:36:08
5KB
matlab
1
等效介质理论
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代码_等效介电常数_等效参数_等效介质_磁导率_s
参数提取
_
matlab编程来进行s
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介电常数与磁导率
2022-08-18 20:23:04
14KB
等效介电常数
等效参数
等效介质
磁导率
基于MATLAB语音信号基本
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与矢量量化分析.ppt
目录 1.语音信号处理的总体方案 2.矢量量化的方法选择 3.实例分析 2014-7-11 1.语音信号处理的总体方案 主要内容 录制语音信号,运用 MATLAB编写程序,提取信号的基 本参数,对比不同信号参数的异同 设定矢量量化的码本,运用距离测度计算各信号与码本 的距离,对信号进行矢量量化 分析矢量量化的结果 2014-7-11 2 初步流程图 信号采集 信号读取
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生成码本 矢量量
2022-06-07 09:35:56
1.35MB
文档
互联网
资源
基于MATLAB和Python实现MFCC特征
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1、MFCC概述 在语音识别(Speech Recognition)和话者识别(Speaker Recognition)方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients,简称MFCC)。根据人耳听觉机理的研究发现,人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。从200Hz到5000Hz的语音信号对语音的清晰度影响较大。两个响度不等的声音作用于人耳时,则响度较高的频率成分的存在会影响到对响度较低的频率成分的感受,使其变得不易察觉,这种现象称为掩蔽效应。由于频率较低的声音在内耳蜗基底膜上行波传递的距离大于频率较高的声音,故一般来说
2022-05-20 16:46:47
202KB
mfcc
信号频率
参数
1
改进RASTA_PLP语音特征
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算法研究
本资源是一篇论文,详细介绍了语音信号的集中短时分析方法,特征
参数提取
算法,最后讨论了谱减法和维纳滤波在特征提取中的应用
2022-05-17 16:08:25
763KB
RASTA
PLP
语音特征提取
1
大数据-算法-面向交通共用信息平台的交通
参数提取
方法研究.pdf
大数据-算法-面向交通共用信息平台的交通
参数提取
方法研究.pdf
2022-05-07 09:08:37
3.43MB
算法
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