研究生医学图像处理数据集，医学相关的，全身上下分类分割都有

Havard-Medical-Image-Fusion-Datasets-main 官网：https://www.med.harvard.edu/aanlib/home.html，里面包含MRI、CT、PET医学图像，下载需要手动一张一张操作。 在朋友的告知下，有人在Github整理出了代码，我下载下来方便各位下载。 Github下载链接：https://github.com/yidamyth/Havard-Medical-Image-Fusion-Datasets

无监督医学图像分割 刘立豪，当归I阿维莱斯·里维罗和卡罗拉·比比亚恩·舍恩利布。 介绍 在此存储库中，我们提供了的PyTorch实现。 要求 火炬1.5.0 火炬视觉0.4.2 SimpleITK 1.2.4 opencv-python 4.2.0.32 用法 克隆存储库： git clone https://github.com/lihaoliu-cambridge/unsupervised-medical-image-segmentation.git cd unsupervised-medical-image-segmentation 下载LPBA40数据集的图像和分割蒙版： LPBA40图片： LPBA40标签： 将它们解压缩到文件夹datasets/LPBA40 ： datasets/LPBA40/LPBA40_rigidly_registered_pairs data

基石核心 Cornerstone.js提供了一个完整的基于Web的医学成像平台。 该存储库包含Cornerstone.js“核心”组件，这是一个轻量级JavaScript库，用于在支持HTML5 canvas元素的现代Web浏览器中显示医学图像。 | Cornerstone Core并不是要本身就是一个完整的应用程序，而是可以用作更大，更复杂的应用程序的一部分的组件。 有关使用各种Cornerstone库构建简单的研究查看的示例，请参见 。 Cornerstone Core与用于存储图像像素的实际容器以及用于获取图像数据的传输机制无关。 实际上，Cornerstone Core本身无法读取/解析或加载图像，而只能依靠一个或多个来起作用。 这样做的目的是避免因为图像以各种格式（包括专有格式）存储而使开发人员无法在单个容器中工作和运输（例如DICOM）。 通过提供关于容器和运输的灵活性

请注意是源码！不是书……内容包括书中所有章节相关…… 请注意是源码！不是书……内容包括书中所有章节相关…… 请注意是源码！不是书……内容包括书中所有章节相关…… 请注意是源码！不是书……内容包括书中所有章节相关……

图像可视化书籍 设计各种可视化类型 渲染 分割 算法等 均有涉及

VC 医学图像处理系统，可以调整图像色阶、锐度、反色、灰底均衡，还可以对图像进行反转、平移、旋转等操作，类似Photoshop某些功能一样，当然，和PS比，是差了点，只能作为一些C 处理图像的参考吧。

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为实现医学图像中感兴趣区域辨识度的增强．针对医学图像中CT图的特点提出一种增强算法(Rough Computed Tomography Algorithm，RCTA)．算法以粗糙集(Rough Sets，RST)中不可分辨关系理论为基础，根据医学图像中不同的人体组织对应不同的CT值的特点，来定义等价关系，从而将医学图像划分为不同区域，然后对感兴趣区域灰度值保持不变，对其他区域的灰度值作最大化／最小化处理．用RCTA对临床300余张肺部医学图像进行了实验，最后，使用DSM(Distribution Sepa

这是第二卷，RAR压缩为3卷，PDF格式
这是一本非常好的书，我也在sina的共享空间里放了这本书，但因为新浪共享对英文名字的搜索太不敏感，致使这么好的资料下载量却是非常低。
这本书，是一本非常经典的医学图像处理方面的书，基础的算法介绍，对图像处理在医学方面的应用起到了非常好的入门作用。其中有个章节是个中国名字所掇写，在医学图像处理算法方面，常可以看到算法的第一作者是我国的拼音名字，感觉应用数学方面，华人的水平可以属于非常高的了，尽管他们大部分都在国外任职或是学习，但也是中华在世界的一份力量体现，为那一个个拼音的名字而骄傲。

希望这本书能够为初入医学图像处理算法的人提供专业的指导。

这是一本非常好的书，希望不要因为是全英文，而放弃这么好的学习资料。阅读此书，不仅会提高医学图像算法方面的知识，亦会对专业英语有提高的作用呵。