针对无线局域网安全防护手段的不足,结合无线局域网介质访问控制层拒绝服务攻击的特点,设计了基于支持向量机算法的入侵检测系统。该系统利用支持向量机分类准确性高的特点,构建支持向量机最优分类超平面和分类判决函数,对网络流量进行分类识别,完成对异常流量的检测。在OPNET平台下进行无线局域网环境入侵检测仿真,仿真结果表明,该系统能有效地检测出针对无线局域网介质访问控制层的拒绝服务攻击。
2024-02-28 08:33:38
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基于BM算法的入侵检测系统的研究，王建，，本文研究了网络入侵检测的核心技术——模式匹配。研究从模式匹配方法的原理出发，提出了其面临的问题。在此基础上，对当前入侵检
2023-04-18 11:49:14
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入侵检测系统Snort v2.9规则文件，Talos Rules 2022-12-08
2022-12-09 15:00:30
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入侵检测系统Snort v3规则文件，Talos Rules 2022-12-08
2022-12-09 15:00:30
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Snort v3 snortrules-snapshot-31470.tar.gz
2022-12-09 15:00:29
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随着科学技术的发展，互联网给人类社会带来了前所未有变化，对经济、文化、生产、生活等人类社会各领域都有重大的影响，并逐渐成为人们日常工作和生活的一部分，如电子商务、远程教育、信息共享、休闲娱乐等都逐步走入我们的生活，影响着我们的生活。任何事物都具有两面性，互联网在给人类社会带来进步的同时，也存在许多问题。在这些问题中，计算机网络安全问题首当其冲，且日益显现，目前比较突出的安全问题是病毒事件侵袭和恶意软件的干扰。
2022-09-22 19:00:12
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