针对45 nm MOSFET射频等效电路建模和参数提取技术进行了研究，在精确地提取了射频小信号模型参数之后，基于双端口网络的噪声相关矩阵和多端口噪声理论，使用本征电路的噪声电流源嵌入有噪声贡献的元件，从而分析推导出射频噪声参数模型，并与商用的45 nm CMOS射频测量值相对比，在相应的频段内显示出很好的正确性。
2022-11-21 13:07:16
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用汉明窗处理语声信号中的噪声，降低信号中的噪声，提高语声信号的质量
2022-11-05 10:28:55
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为提髙复杂噪声环境下语音信号端点检测的准确率，提岀一种基于梅尔频谱倒谱系数（MFCC）距离的多维特征语音信号端点检测算法。通过计算语音信号的MrcC距离，结合短时能量和短时过零率对特征距离进行修正，并更新其阈值，建立自适应噪声模型，实现复杂噪声中语音信号端点的准确检测。实验结果表明，与基于双限能量和基于倒谱距离的2种经典检测算法相比，在计算效率相同的条件下，该算法的检测准确率更高。
2022-08-05 11:43:02
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行业分类-电信-在多径以及其它信号噪声干扰环境下的信号强度室内测距方法.rar
2021-09-08 12:01:15
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IVHC（快速图像噪声估计）
这是在Python和Matlab上的实现。 另请参阅 。 IVHC是一个模型，用于估计图像和视频信号中的高斯噪声，与信号有关的噪声和经过处理的噪声。 该估计基于图像斑块的强度变化的分类，以便找到最能代表噪声的均匀区域。
这是强度方差均匀性分类（IVHC）噪声估计的框图。
输入：
嘈杂的灰色图像
最大多项式回归度
输出：
Y通道中的噪声方差（最佳代表）
处理噪声的程度
噪音等级功能
该存储库包括：
Matlab和IVHC的Python实现。
Matlab演示文件可估算AWGN，处理后的噪声以及与信号有关的噪声。
Python演示文件可估算AWG
2021-09-08 11:04:25
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