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一种新的二维条码图像
二值化算法
(2008年)
根据Kittler算法和Bernsen算法提出一种新的
二值化算法
,该算法能够保证二维条码对实时性和效果的要求。以Data Matrix二维条码为例,首先根据Kittler算法找到图像发生光照不均的区域,然后改进 Bernsen算法的处理过程、调整参数、削弱原算法的伪影问题,并用改进后的算法处理图像光照不均的部分。实验结果表明该算法具有良好的稳定性和自适应性,可以明显提高二维条码的二值化效果和识别率。
2023-03-20 15:08:30
977KB
自然科学
论文
1
二值化算法
使用MATLAB实现的图像二值化处理算法,有Otsu全局
二值化算法
,kittler 最小分类错误(minimum error thresholding)全局
二值化算法
,niblack局部
二值化算法
。
2023-02-04 19:26:07
4KB
程序设计
1
摄像头图像
二值化算法
智能小车使用的摄像头数据算法,有
二值化算法
跳变演算法
2022-06-25 17:56:34
51KB
图像二值化算法
1
基于c的自适应
二值化算法
该算法可以对输入的图像进行二值化处理,并将处理后的图像输出
2022-04-26 19:40:43
852KB
自适应二值化
1
线性CCD模块
该资源含有线性CCD代码讲解,
二值化算法
的应用,绝对可靠、、、
2021-12-20 19:15:09
10.71MB
线性CCD
代码
原理
二值化算法
1
图像
二值化算法
代码
图像二值化的算法代码,里面包含两种算法的源代码,有注释
2021-11-16 16:23:20
43KB
图像
二值化
算法
1
图像
二值化算法
总结
总结了图像二值化的经典算法,全局阈值法如大津法、最大熵法、迭代法、kittler法;局部阈值法如bernsen法、niblack法等。给出了算法原理以及图片运行结果。
2021-05-17 10:27:46
2.85MB
图像二值化
全局阈值法
和局部阈值法
1
基于Labview的实时采集图像并进行自适应二值化 程序
基于Labview的实时采集图像并进行自适应二值化程序,直接调用电脑的摄像头实时采集图像,进行灰度处理得到灰度图,再对灰度图进行自适应二值化处理,有5种常用的算法可供选择来自动设置图像的二值化阀值。5种算法分别是: (0)使用聚类方法作为通用阈值方法。 (1)利用熵方法检测图像上极小比例出现的粒子。 (2)利用表示初始灰度的曲面计算最优阈值。 (3)对于对比度较差的图像,使用矩方法。 (4)类间方差法通过使类间相对于阈值的方差最大化来确定最优阈值。
2021-04-03 07:53:23
23KB
labvie
二值化
自适应二值化
算法
1
常见的图像
二值化算法
.pdf
图像二值化常见算法简介及处理结果简单分析,包括全局二值化和局部二值化方法,例如niblak otsu 迭代法等。希望有所帮助
2021-03-14 11:43:48
587KB
图像二值化
otsu
1
wellner
二值化算法
wellner
二值化算法
,是一种局部
二值化算法
,有一定用处,请参数
2020-01-03 11:36:42
1KB
二值化
1
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