解决SQLSERVER数据库驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与 SQL Server 建立安全连接问题JAR包
2025-12-15 17:40:28 5.4MB SQL server
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微穿孔板吸声系数理论计算,comsol计算,可以算单层,双层串联并联,两两串联后并联的微穿孔板吸声系数。 ,微穿孔板吸声系数综合分析:从理论计算到Comsol仿真计算实践,微穿孔板吸声系数计算方法:单层、双层串联并联及两两串联后并联的精确分析理论,采用COMSOL技术计算的研究。,核心关键词:微穿孔板吸声系数; 理论计算; comsol计算; 单层微穿孔板; 双层串联并联微穿孔板; 两两串联后并联的微穿孔板。,微穿孔板吸声系数:理论计算与Comsol模拟
2025-12-15 15:23:38 454KB xbox
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在本文中,我们扩展了夸克质量矩阵的Fritzsch ansatz,同时保留了它们的层次结构,并显示了Cabibbo–“ Kobayashi” –Maskawa(CKM)矩阵V的主要特征,包括| Vus |≥| Vcd |。 ,| Vcb |≥| Vts | 和| Vub | / | Vcb | <| Vtd | / | Vts | ,可以很好理解。 尤其是当质量矩阵具有不消失的(1,3)和(3,1)非对角线元素时,将遵守此协议。 这些对允许的纹理含量和g的现象学后果
2025-12-12 14:03:36 1.33MB Open Access
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在电磁法勘探中,为了研究某一层位或多个层位的电性特征,常借助顺层切片图来分析,一般采用手工提取或其他程序提取电性数据。通过对Surfer软件的功能研究,在建立好目的层位的基础数据后,利用该软件能够快速、准确地提取顺层电性数据,极大地提高了电磁法勘探的工作效率和数据精度。
2025-12-12 09:00:26 232KB Surfer软件 电性数据
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准确提取频散曲线是瑞雷波勘探的重要环节,检验各种频散曲线求取方法的正确性和稳定性至关重要。基于频散曲线,选择抽样脉冲信号作为子波,推导出了合成单炮面波地震记录的理论公式,并利用该公式,针对不同弹性层状介质模型的频散曲线合成了面波地震记录。通过对其波场特征对比和频谱分析,同时采用频率-波数域法反求其频散曲线,结果与模型频散曲线几乎相同,从而充分验证了该面波合成方法的正确性。
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合理选取激发层位可有效提高巨厚黄土覆盖地区原始地震数据信噪比及分辨率,而单一的浅层折射、瞬态面波、微测井等手段常因复杂的浅表层地质条件,难以分出黄土层中的高速小层或薄层。利用微测井约束的瑞雷波反演方法,可以准确的划分浅表层速度界面的深度,进而确定激发层位的位置。以山西万荣、洪洞二项目为例,介绍了该方法的地质效果:其中万荣勘探区解释速度界面深度分别为27m、37m与45m,确定激发层位为37m深的高速粘土层,地震资料解释成果经3口钻孔验证,钻遇煤层最大相对误差约3%;洪洞勘探区以2、3层的粘土(15~18m)作为激发层位,其资料解释成果经1口钻孔验证,钻遇煤层相对误差约5%。
2025-12-10 19:11:53 1.65MB 地震勘探 瑞雷面波
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针对滨里海盆地东缘M区块石炭系碳酸盐岩缝洞型储层的精细预测问题,开展了基于三维叠前地震数据的AVO反演技术应用研究,重点论述了岩石物理分析、敏感弹性参数验证、多参数综合分析等关键技术环节。基于三维叠前地震资料,利用叠前地震资料对油气检测的敏感性更强的特点,以工区内的实际井统计资料为基础,结合岩石物理参数分析,建立岩石物理模型,分析孔洞型碳酸盐岩储层的流体敏感性特征。通过叠前AVO反演技术,反演出多种岩石物理参数(纵、横波阻抗、密度和杨氏模量等),进行多参数综合分析储层预测,同时借助裂缝检测技术进行论证,成功预测了储层发育带。经过实测钻井资料验证,多参数分析结果与工区内井的吻合程度很高。
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第三十课 是男人就下100层(新改编版!).sb2
2025-12-09 11:16:44 115KB
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Lidar360是一款流行的激光雷达数据处理软件,它能够帮助用户高效地进行点云数据的分析与处理,进而获取地表覆盖、植被结构等详细信息。在众多的Lidar360应用中,生成冠层高度模型(Canopy Height Model,简称CHM)是其中一项非常重要的功能。冠层高度模型指的是从地面点云数据中减去数字地表模型(Digital Surface Model,简称DSM)得到的高程差异,主要用来分析植被的高度分布情况,对于森林管理和生态研究具有重要意义。 处理流程的起始步骤是导入激光雷达点云数据。这些数据是Lidar360处理流程的基础,必须确保数据的质量和准确度符合后续处理的要求。然后,根据点云数据生成数字地表模型(DSM)。DSM是反映地表起伏变化的三维模型,它包括了所有地面以上物体,比如建筑物、树木等。为了得到纯粹的植被高度信息,需要从DSM中扣除地表模型(Digital Terrain Model,简称DTM),DTM则指的是地面的实际地形。 接下来,是数字地面模型(DTM)的生成。DTM通常通过平滑滤波器将地面上的所有非地面点云数据去除,只保留地面点,由此可以得到地面的准确高程信息。有了DSM和DTM,通过简单地相减操作就可得到CHM。在Lidar360中,生成CHM的过程可能还会涉及复杂的点云分类和滤波处理,目的是为了准确地区分地面点和非地面点,以及区分植被和非植被点。 在CHM生成后,还需要进行一些后处理步骤,比如利用直方图分析植被的平均高度,识别特定高度级别的植被分布,或者进行空间统计分析等。这些步骤有助于研究人员更深入地理解植被结构和生态状况。 整个Lidar360冠层高度模型(CHM)的处理流程是激光雷达数据应用的重要组成部分,它能够为林业、农业、生态保护等领域提供详尽的植被高度信息,推动相关领域的发展。
2025-12-08 12:49:26 24KB
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1.进行各网络设备的基础配置(接口ip,VLAN划分等)。  2.在处于环形网络内的交换机上配置MSTP基础功能 ,设置根桥和备份根桥。  3.在SW1和SW2上创建虚拟路由器,其vrid和vlan vid对应。 4.配置OSPF路由实现全网互通
2025-12-07 17:59:01 13KB 华为实验
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