彩色图像上的默认颜色图通常会重现令人困惑的灰度图像。 提议的颜色图保持了美观的彩色图像，该图像自动再现为具有离散的、可量化的饱和度水平的单调灰度。 根据图形图像中的颜色级别显示强度信息是非常有用的。 而商业软件（例如 MATLAB）中强度值到颜色的默认映射（“颜色图”？）？ 提供视觉上令人愉悦且数量上有用的图形，但是当原始彩色图像以黑白打印或影印时，大部分信息通常会丢失。 这是由于将不同颜色映射到相同的灰色阴影，通常导致最大和最小强度值都以黑色结束。 为了保持高质量的黑白图像，生成图像的作者被迫使用灰度颜色图，并在他的计算机屏幕和演示图像上失去了吸引人的颜色选项，或者为相同的信息生成两个单独的渲染，一个是黑色的和白色和一个彩色（或支付特定期刊？昂贵的彩色印刷费用）。 我们没有牺牲漂亮的颜色，而是设计了一个颜色图，它保留了颜色，但混合了颜色分量，以便颜色图的背面和白色呈现产生强度单调的

RWB：红黄白青蓝颜色图RWB2：红色，白色，蓝色颜色表

matlab巴特沃斯代码FSCV工具 此文件夹包含用于制作和处理 FSCV 颜色图的工具。 工作语言是 MATLAB (2019b)。 您需要使用信号处理和机器学习工具箱安装它。 我建议您下载整个文件夹，否则可能会遗漏某些文件并且代码将无法运行。 如有问题和/或建议，请联系 Max Puthongkham。 colorPlorFSCV.m : 从 .hdcv Color .txt 文件制作图形 deDrift.m : 通过巴特沃斯滤波器消除背景漂移

一种用于可视化矢量值体积数据的工具，最近在医学成像（例如，3D + 时间、多模式采集）中变得越来越普遍。 该函数接受 4D 矩阵，允许用户交互式选择要显示的第 4 维组件。 特定组件的 3D 体积显示在具有三个正交平面视图和内置“切片”可视化的神经坐标系中。 用户还可以提供一个颜色图元胞数组，用于填充 gui 中的菜单。

Matlab 内置的image() 和imagesc() 不能直接允许一个图像以不同的颜色（即，不同的颜色图）覆盖在另一个图像上。 这些实用程序通过适当地缩放和扩充图像数据和活动颜色图，提供了一种基本的方法来做到这一点。 例如： >> 颜色图骨骼>> 图像c(dists>8) >>等一下>> imagesc(mask,'ColorMap',[0.5 0 0.5],'AlphaData',0.5*(mask>0)) 使用从白色到紫色平滑运行的颜色图绘制 diss>8 上的掩码。 颜色图有一些选项： - 任何 MATLAB 内置函数，作为字符串 ('jet') 或数组 (jet(64)) 传递- 任何 Nx3 阵列- 单一颜色，在这种情况下，颜色图会扩展为从白色运行到该颜色 我将 imagesc.m 和 @double 放在我的工作目录中。 我不确定这是否是最有效的选择，我还没有测试过其他

计算输入数组中的最小值和最大值，转换为 256 个值，并应用颜色图以生成彩色图像 (RGB)。 可以指定要考虑的值范围以及背景颜色（用于 NaN 值）。 例子： % 显示默认矩阵子图（1、2、1）； imshow（peaks（128），[]）; 标题（'双倍'） % 显示对应的RGB图像子图（1、2、2）; imshow(double2rgb(peaks(128), jet, [-8 8])); title('作为RGB');

默认的 Matlab 默认线路规格和颜色图非常粗糙。 此函数通过在 * 感知 * 空间中而不是在 RGB 空间中将它们等间隔开来创建可区分的颜色。 它基于 Cynthia Brewer 教授（colorbrewer！）的研究，但非常易于使用。 此函数创建一个 Nx3 数组，包含 N [RBG] 种颜色这些可用于绘制许多具有可区分且美观的颜色的线条。 lineStyles = linspecer(N); 制作 N 种颜色供您使用：lineStyles(ii,:) 颜色图（linspecer）； 将您的颜色图设置为具有易于区分的颜色和令人愉悦的美感lineStyles = linspecer(N,'定性'); 强制所有颜色可区分（最多 12 个） lineStyles = linspecer(N,'sequential'); 强制颜色沿光谱变化 _______________________

CMAP 基于 MATLAB 格式的 RGB 值（0-1 之间的值）创建自定义颜色图。 通过指定基色，例如绿色：[0 1 0]，CMAP 使用围绕该值的指定颜色数创建颜色图，并根据用户输入省略最暗/最亮的颜色。 如示例图像所示，组合多个 CMAP 调用以创建多色地图。 输入： - 基本颜色- 颜色图中的颜色数（可选） - 最深颜色的百分比削减（可选） - 最浅颜色的百分比削减（可选） 通过下载颜色名称的 RGB 三元组，版本 2（文件 ID：#24497），由 Kristjan Jonasson，CMAP 输入可以指定为颜色名称（'seagreen'、'darkred' 等） 例子： 数字; pcolor（[0：20; 0：20]）; cmap([0 1 0],10,20,5); 颜色条这给出了绿色色调的颜色图，有 10 种颜色。 20% 的最深颜色和 5% 的最浅颜色已被切割。

在 Matlab 中创建填充等高线图，具有更好的颜色值清晰度。 在https://github.com/kakearney/contourfcmap-pkg查看完整描述和示例

用户可以生成自定义线性颜色图，提供 2 种颜色和颜色图深度。 颜色作为具有 RGB 值的向量给出。 建议的输入方法是使用每个通道的强度值 (0,1)，但也允许使用 (0,255) 范围内的值。 不允许使用其他颜色空间（即HSV，CMYK等）。 该函数输出颜色图和简化颜色图查看过程的图像。 将其用作 colormapeditor 的替代品或在代码中生成颜色图。