粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，PSO-LSTM回归预测，多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，PSO-LSTM回归预测，多输入单输出模型 粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，PSO-LSTM回归预测，多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

“史上最全AP、mAP详解与代码实现”文章（[这里](http://t.csdnimg.cn/VMSSn)）已经介绍了map相关原理，且给出相应简单代码实现AP方法。然将AP计算融入模型求解AP结果，可能是一个较为复杂的工程量。恰好，我也有一些这样的需求，我是想计算相关DETR的map指标。我将构造一个即插即用计算map的相关模块代码，使用者只需赋值我的模块，即可使用。同时，为了更好快速使用，我将基于通用模型yolo为基准介绍map通用模块(你有疑问，yolo已有val.py可测试map，但yolo无法测出small、medium、large等相关AP或AP0.75等结果)。本文将直接介绍计算map核心代码简单列子，在此基础上介绍整个即插即用map计算模块使用方法与代码解读。该资源便是列子内容，可参考“史上最全AP、mAP通用代码实现(即插即用-基于yolo模型)”博客。

ELM极限学习机多输入单输出预测（Matlab完整程序） ELM极限学习机多输入单输出预测（Matlab完整程序） ELM极限学习机多输入单输出预测（Matlab完整程序）

CNN-LSTM组合预测模型，输入数据是多列输入，单列输出的回归预测模型，代码内部有基本注释，替换数据就可以使用，版本需求是2020及以上

使用Halcon实现的两点之间线性插值算法，支持多点输入

小黄人搜狗输入法皮肤，很可爱，很萌，界面干净，整洁

◆【该版是2005年11月19**最新推出的（取消修改IE主页）的绿色美化版，】 万能五笔2005：6.47版（简体综合词库版）输入法**台：是一种创新的中文输入软件→包含多种输入方法，如五笔、拼音、中译英、英译中等。全部输入法只在一个输入法窗口里，不须要您切换来切换去的。你会五笔，打五笔；你会拼音，打拼音；会英语打英语；不会拼音不会英语，打笔画,你想什么打什么。 这个汉字输入法软件基础是建立在快速的五笔字型输入法上，但如果你输入五笔时，找不到要输入的字，可以用拼音或英译中输入您想要任一个的字或词。它是一种集国内目前流行的五笔字型输入法及拼音、英语、笔画、拼音 笔画等多种输入法为一体的多元输入法。而且是一种以优先选择五笔字型高速输入为主的快速输入法。各种输入法随意使用，无需转换，行云流水、随心所欲，易学好用。 该版系统不但自带高达10万的大词库版，同时还提供了用户自由DIY组合输入法码表的自制功能，有效地提高了输入速度，而且同时还增加了多种输入窗口DIY换肤功能，使输入界面更华丽更有个性化的风格：每种输入法窗口都可个性化地换肤，同时分别有背景颜色、线条颜色可随心所欲更换更改各种不同的颜色以满足个性化的风格。 同还以下功能：一、增加所有GBK疑难字的输入，可输出"鎔"、"嘅"、"堃"等不常用的汉字，避免了传统五笔对于"镕"、"瞭（望）"、"啰（嗦）"、"芃"、"冇""嘢""囍"等汉字不能输入的尴尬。二、增加导入Windows自带输入法的码表，用户可随心所欲使用其它输入法码表或DIY自制码表的输入法。该版无时间及功能限制，完全免费，个人或企业用户均可免费使用，值得一试。 为了感谢大家多年来的支持，应广大用户要求，即**万能五笔取消修改IE主页的限制，请大家放心使用。详见官方网站：http://www.wnwb.com介绍。 1、应用户要求，该版完全去掉了以前修改IE主页的限制。2、特别增加输入窗口自动透明及自动隐藏等功能。3、美化了各种输入窗口的显示风格。4、增加多种输入窗口背景图片的换肤，用户可以自由DIY自己喜欢的风格。5、增加对新版Skype及Msn新版聊天窗口的兼容输入。6、增加检测当前打字速度的功能，在个人**惯设置可以选用（显示打字速度）。7、对CopySo在线搜索功能进行优化，用户可以随时随地选字搜索。8、对"聊天符号软键盘"进行缩小并美化，以便于聊天中输入各种特殊符号。9、增加"开机即启动万能五笔"的启动选项。10、全面精致美化了传统的IME内置版，以适应网络游戏的中文输入。11、IME版:增加就象EXE版一样强大的词语联想功能。12、IME版:增加汉字上屏后（自动反查编码）功能，就象EXE版一样的功能强大。

采用TI TPS563200，输入4.5V到17V，输出固定5V（可通过焊接不同反馈电阻改变输出电压），最大3A电流输出。电路板23mm*24mm。

基于高斯过程回归(GPR)时间序列区间预测，matlab代码，单变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和区间覆盖率和区间平均宽度百分比等，代码质量极高，方便学习和替换数据。