YOLOv5算法本身非常优秀，随着其版本的迭代更新，网络各个模块对物体检测中的常见问题都做了一定的优化改进，本身就具有较好的工程实用性。 Input部分完成数据增强、自适应图片缩放、锚框计算等基本处理任务；Backbone部分作为主干网络，主要使用CSP结构提取出输入样本中的主要信息，以供后续阶段使用；Neck部分使用FPN及PAN结构，利用Backbone部分提取到的信息，加强特征融合；Prediction部分做出预测，并计算CIOU_Loss等损失值。 随着计算机视觉技术的不断发展，目标检测领域里的各种算法技术层出不穷，针对不同事物不同目标，我们需进行多方比较，进而择优选择。其中，YOLOv5算法，得益于速度快精度高而闻名，是一种经典且稳定的算法。 此份结构图，有助于大家了解yolov5模型的整体框架与架构，帮助大家理清原理熟悉源码设计。

内容专栏：《YOLOv8：从入门到实战》 内容介绍：《主干网络篇 | YOLOv8更换主干网络之ShuffleNetV2（包括完整代码+添加步骤+网络结构图）》完整源码 适用人群：初入行的人工智能学习者、YOLOv8算法初入门的学生等。

电位器按调节方式分类，可分为宣滑式电位器和旋转式电位器等。其中旋转式电位是指能通过旋转电位器上的调节按钮来改变阻值的电位器。这种调节电阻的方法可以有效的减小电位器的体积。 旋转式电位器结构图 旋转式电位器的内部结构如图2-4-1所示，主耍包括由金属膜或碳膜构成的马鞍形电阻体、滑动臂、滑动端（亦称触头或电刷）、转轴、转柄、焊片等组成。焊片A、C之间的电阻值即为电位器的总阻值。滑动端的一端接焊片B，另一端与电阻体紧密接触。当滑动端位置改变时，A-B和B-C之间的电阻值就发生变化。有的电位器上还带有开关，通过转柄可控制开关的通断。普通电位器的旋转角度为270°，不能对电阻值做精细调节。 旋转式电位器怎么接线 一般旋转式电位器有3个脚，电阻为0的脚算一脚，中间的2脚，最后那个3脚。其中2脚就是用来接输出的1，3脚接的是电位器总阻，2脚是在上面滑动的，调节电阻大小来控制电压。 旋转电位器主要用于通讯产品、对讲机、汽车功放、多媒体音响、智能家居、计算机周边等，其功能主要为：音量调节、光线强弱调节、菜单选择、速度调节、温度调节等。

YOLOv5结构图ppt版可修改

Yolo系列网络结构图visio文件

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自己整理的WPF接口图，用MindManager做的，虽然类多，但用MindManager打开后很清晰，类继承关系一目了然，还有整理很多自己得心得

主要是描述高通平台下的设备树整体框架图，为工程师很好理解的框图

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pdfAPI结构图~~~~解释的非常清楚.....................