爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。
爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤：
URL收集： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。
请求网页： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。
解析内容： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。
数据存储： 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。
遵守规则： 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。
反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。
爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。
2024-03-23 16:19:45
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在进行数据的收集时，往往要用到相关材料和文件。关于同一个关键词/主题下的相关公告文件有很多，通常要执行者手动下载。当所需文件数量过多或同一关键词下的涵盖的数据/文件过多时，手动下载会造成时间浪费，导致效率低下。使用爬虫代替重复下载的工作，能够有效减少所花费的时间，提高工作效率。
2023-11-06 14:25:26
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python爬虫模块Request的安装
在cmd中，使用如下指令安装requests：
pip install requests
python爬虫模块Request快速上手
Requests 已安装
Requests 是最新的
Request模块发送请求
使用 Requests 发送网络请求非常简单。
一开始要导入 Requests 模块：
>>> import requests
然后，尝试获取某个网页。本例子中，我们来获取 Github 的公共时间线：
>>> r = requests.get('https://api.github.com/events')
现在，我们有一个名
2023-02-11 00:14:32
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简介：只需输入网站，就可以轻松一键爬取海量资源。
特点：操作简单，不论你懂不懂python，会不会使用python进行爬取网站资源，在这里你都可以一键爬取你想要的资源，所以强烈建议小白入手。
建议：此资源以python为基础，不仅是代码编写实现也更注重内容上的需求分析和方案设计，所以在爬取的过程要结合这些内容一起来实践，并调试对应的代码。
2022-08-12 17:40:35
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压缩包内包含已爬取成功的全部信息和完整代码，导入后即可使用
已爬取的信息：全部的省份，全部的学校以及其全部专业的院系所和研究方向，以及招生人数和考试科目。
使用的库：from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import re
from openpyxl import Workbook
简介：
该代码是逐步选择所在省市和学科类别，爬取到了招生单位中每个学校的链接。再通过该学校链接获得其考试范围的链接，最后爬取考试范围的链接中包含的我们所需要的信息，信息包括：院系所、专业、研究方向、拟招人数以及考试范围
2022-06-13 14:29:51
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《 Python爬虫开发从入门到实战》配套源代码
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序言
这篇文章没有代码，请放心阅读。
多年以后，面对人工智能患有那种混乱不堪的代码，我会想起第一次和S君相见的那个遥远的下午。那时的B公司，还是一个仅有6个人的小团队，Mac和显示器在桌上依次排开，大家坐在一起，不需要称呼姓名，转过脸去，对方就知道你在和他说话。一切看起来都那么美好，我们所有人，都希望自己和这个公司能够一起成长。
彼时S君刚从加拿大回来，老板把他介绍给我们，于是S君作为数据产品经理跟我有了项目上的接触。
创业公司里面，每个个人都需要会很
2022-05-31 11:13:39
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