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基于Springboot+Vue+Python深度神经网络学习算法水质管理预测系统设计毕业源码案例设计.zip
基于Springboot+Vue+Python深度神经网络学习算法水质管理预测系统设计毕业源码案例设计
2024-04-30 13:48:38
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深度学习网络模型 MobileNet系列v1 ~ v3网络详解以及pytorch代码复现
深度学习网络模型 MobileNet系列v1 ~ v3网络详解以及pytorch代码复现 1、DW卷积与普通卷积计算量对比 DW与PW计算量 普通卷积计算量 计算量对比 2、MobileNet V1 MobileNet V1网络结构 MobileNet V1网络结构代码 3、MobileNet V2 倒残差结构模块 倒残差模块代码 MobileNet V2详细网络结构 MobileNet V2网络结构代码 4、MobileNet V3 创新点 MobileNet V3详细网络结构 注意力机制SE模块代码 InvertedResidual模块代码 整体代码
2024-04-11 12:04:25
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网络
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pytorch
pytorch
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yolov5头部检测,教室头部检测,pyqt5,目标检测,深度学习,网络优化,目标检测接单,yolov5,yolov7,yolo
yolov5头部检测,教室头部检测,pyqt5,目标检测,深度学习,网络优化,目标检测接单,yolov5,yolov7,yolov8 扣扣:2046删532除381 语言:python 环境:pycharm,anaconda 功能:有训练结果,可添加语音报警,可统计技术,可定制yolov7,yolov8版本 注意: 1.可定制!检测车辆,树木,火焰,人员,安全帽,烟雾,情绪,口罩佩戴……各种物体都可以定制,价格私聊另商! 2.包安装!如果安装不上可以保持联系,3天安装不上可申请退货!
2024-04-10 15:07:59
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目标检测
深度学习
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yolov5疲劳驾驶检测,疲劳检测,pyqt5,目标检测,深度学习,网络优化,目标检测接单,yolov5,yolov7,yolo
yolov5疲劳驾驶检测,疲劳检测,pyqt5,目标检测,深度学习,网络优化,目标检测接单,yolov5,yolov7,yolov8 扣:2046删532除381 语言:python 环境:pycharm,anaconda 功能:有训练结果,可添加语音报警,可统计技术,可定制yolov7,yolov8版本 注意: 1.可定制!检测车辆,树木,火焰,人员,安全帽,烟雾,情绪,口罩佩戴……各种物体都可以定制,价格私聊另商! 2.包安装!如果安装不上可以保持联系,3天安装不上可申请退货!
2024-03-25 10:34:22
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目标检测
深度学习
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基于深度置信网络(DBN)回归预测,深度置信网络DBN回归预测,matlab代码 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMS
基于深度置信网络(DBN)回归预测,深度置信网络DBN回归预测,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 20:52:13
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matlab
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基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据回归预测,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证
基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据回归预测,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑制过拟合问题,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:15:00
42KB
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基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据回归预测,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑
基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据回归预测,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑制过拟合问题,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:12:59
42KB
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MATLAB开发的LSTM深度学习网络来预测时间序列的工具箱-支持单时间序列和多元时间序列的预测
MATLAB开发的LSTM深度学习网络来预测时间序列的工具箱-支持单时间序列和多元时间序列的预测
2024-02-18 16:01:02
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lstm
MATLAB
深度学习
长短期记忆网络
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基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的分类预测,优化参数为隐藏层节点数目,迭代次数,学习率 多特征输入单输出的二分
基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的分类预测,优化参数为隐藏层节点数目,迭代次数,学习率。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-07 13:52:07
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基于深度信念网络的语音情感识别
针对语音情感识别中的特征提取问题,通过多层深度信念网络(DBN)自动提取语音信号中的情感特征,把连续多帧的语音拼接在一起,形成一个高维抽象特征,将深度信念网络训练好的特征作为极限学习机(ELM)分类器的输入端,最终建立一个语音情感识别系统。实验结果表明,在CASIA情感语音数据库中,本方法优于其他情感识别方法。
2023-11-05 16:02:34
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行业研究
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