Deep Learning to predict the house-prices given a few attributes about the house.
Would be using Keras and scikit-learn!。
数据集共14列，前13列是输入，第十四列是输出即需要预测的值
2023-11-03 11:57:10
48KB
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本数据集为机器学习算法学习和模型验证的典型数据集，可用作机器学习回归问题的分析验证
2022-11-05 20:07:04
14KB
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该数据集是一个机器学习应用数据。每个类的观察值数量是均等的，共有 506 个观察，13 个输入变量和1个输出变量。
每条数据包含房屋以及房屋周围的详细信息。其中包含城镇犯罪率，一氧化氮浓度，住宅平均房间数，到中心区域的加权距离以及自住房平均房价等等。
2022-03-22 11:54:46
40KB
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波士顿房价数据集用于文章中的线性回归和其他算法，非常好用，
波士顿房价数据集用于文章中的线性回归和其他算法，非常好用，
波士顿房价数据集用于文章中的线性回归和其他算法，非常好用，
波士顿房价数据集用于文章中的线性回归和其他算法，非常好用，
波士顿房价数据集用于文章中的线性回归和其他算法，非常好用，
2021-07-03 22:41:33
126KB
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14个属性
crim,zn,indus,chas,nox,rm,age,dis,rad,tax,ptratio,black,lstat,medv
2021-06-24 19:01:56
34KB
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内部包括波士顿房价数据集以及另外两个房价文件，特征数量够用，都在10个以上。除此之外附带一份应用数据分析课程报告和一份多元线性回归预测代码，亲测可用。代码在报告中。
2021-05-09 22:47:26
7.07MB
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