为解决传统多模盲均衡算法(MMA)在均衡高阶QAM信号时存在的收敛速度慢、稳态误差大等问题,提出了一种基于模拟退火萤火虫优化的小波加权多模盲均衡算法(SA-GSO-WT-WMMA)。该算法在MMA的基础上增加了加权项,并引入了模拟退火萤火虫优化(SA-GSO)算法和正交小波变换(WT),利用加权项自适应地调整算法中代价函数的模值,利用SA-GSO算法极强的全局寻优能力来优化均衡器的初始权向量,利用正交小波变换降低信号的自相关性,有效提高了均衡效果。水声信道仿真实验表明,该算法在降低稳态均方误差和加速收敛速度两方面表现卓越。

介绍了准正交滤波器及其小波，以及正则性的3个命题。运用尺度函数正则性命题分析了长度为2N的准正交小波的正则性，得到正则指标值．对于N=3，4，5，正则指标分别是α3=1.546 4，α4=1.446 4和α5=1.571 0．

正交小波变换在信号处理中的意义 设 则 卷积表示滤波器的作用, 所以 中的每一项都是在 的取样数值.同理, 的每一项都是在 的取样数值.

基于DSP的语音与图像的9/7、5/3小波分解与重构，王靖琰，，在小波变换和TI (Texas Instruments) 的浮点数字信号处理器TMS320C6713B的基础上, 对9/7、5/3小波的构造和Mallat 快速算法的分解、重构分别作了详�

正交小波变换的矩阵形式 为使小波分析理论代数化，引入矩阵形式. 小波矩阵：

基于正交小波包的心电R波检测。signal是12导心电信号，R1是返回的R波波峰的位置。

正交小波变换的Mallat快速算法 小波分析 深圳大学信息工程学院

高频正交方波电压注入，数字滤波方式的信号分离，内置式永磁同步电机IPMSM，静止坐标系，无位置传感器，龙贝格位置观测器（Luenberger observer），无低通滤波器，考虑数字延迟，Simulink

用于图像的压缩感知，用正交小波基稀疏表示，OMP重构算法。

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