模糊聚类的matlab实现，里面有10多个小程序，总有一个适合你。

模糊聚类算法相较于其他硬分割算法，能够保留更多的原图像信息。

来执行这个程序。 执行此代码是为了获得我们论文的结果：Tran Manh Tuan，Le Hoang Son，“使用具有空间约束的半监督模糊聚类从 X 射线图像进行牙科分割”，已提交

模糊C均值算法（FCM)Matlab程序

运用matlab进行模糊聚类分析步骤如下：建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数

简单介绍模糊聚类原理，并对算法进行实际案例讲解。

FCM模糊局问题，自带数据 文件：clust_denormalize.m；clust_normalize.m；clusteval.m；FCMclust.m；FuzSam.m等

部分代码： %模糊聚类程序 function f=mujl(x,lamda) %输入原始数据以及lamda的值 if lamda>1 disp('error!') %错误处理 end [n,m]=size(x); xmax=max(x);xmin=min(x); x=(x-xmin(ones(n,1),:))./(xmax(ones(n,1),:)-xmin(ones(n,1),:))

亲测可用！图像模糊C均值聚类分割matlab代码，聚类分割后显示图像。 仅需要自己修改读图路径。

FCM模糊聚类matlab代码，function [C, dist, J] = fcm(X, k, b)