本项目通过yolov5进行目标检测，deepsort对出现的车辆和人进行跟踪和ID更新，并在视频的每一帧记录出现目标的出现次数，最后统一统一视频中出现目标的起止时间
下载按照readme.md进行虚拟环境搭建，然后直接运行即可
2024-03-28 19:46:22
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python yolov5 训练数据集 无人机航拍数据集合 人工智能 深度学习 目标检测 目标识别
2024-03-21 14:47:47
313.82MB
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python yolov5 训练数据集 无人机航拍数据集合 人工智能 深度学习 目标检测 目标识别
2023-09-20 16:32:25
726.65MB
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数据标注工具labelme中文版，适合用于目标检测与分割任务的相关数据集制作，提供json数据格式及转换功能。其功能方便快捷，提供一键执行程序，无需额外下载其他安装包。
2023-02-22 19:58:46
54.88MB
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1、基于yolov5算法实现刀棒识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别检测类别为2类：“刀”，“棒子”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:27:49
41.19MB
TudBrussels Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据，可用以进行行人检测和识别等机器视觉任务。
2022-09-15 19:30:21
653.96MB
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