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基于分水岭变换和
核聚类
算法的图像分割 (2006年)
提出了一种基于分水岭变换和
核聚类
算法的图像分割算法.通过分水岭变换把图像分割成多个小区域,为实现过分割小区域的合并,利用 Mercer核把各小区域的灰度平均值映射到高维特征空间,使原来没有显现的特征突现出来,在特征空间进行更准确的聚类,为下一步图像分析提供较为准确的分割区域.实验结果证明了该算法的可行性和有效性.
2022-05-12 11:51:42
233KB
自然科学
论文
1
Matlab关于模糊
核聚类
算法-fuzzykernal.rar
Matlab关于模糊
核聚类
算法-fuzzykernal.rar 模糊
核聚类
算法matlab code Figure1.jpg
2021-09-25 12:36:36
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matlab
1
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