针对视频监控图像中存在各类条纹噪声的问题，根据条纹特性和受干扰图像帧的频域特征，提出了一种快速检测监控录像周期性条纹的算法。根据相对距离将频谱图分成两个子块，再运用行列累积函数或阈值检测各子带是否存在异常亮点，进而确定图像帧是否存在条纹噪声。利用频率谱中异常点的对称特性可减少遍历次数，有效提高了算法的运行效率。实验结果表明，该算法对监控视频序列中的多种周期性条纹具有良好的检测效果，并提高了计算速度。

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提出了一种基于极线约束的激光条纹匹配算法.先通过双CCD摄像机摄取左右两幅图像,然后对图像进行预处理.处理之后的两幅图像是在不同视角下摄取的两条单像素宽的激光条纹,在极线约束和连续性约束的理论基础上,提出了一种直线和曲线求交的匹配方法,从而实现了激光条纹的快速精确匹配和激光扫描线的三维重建.

分享一下关于干涉条纹处理的CVI程序，内部有程序相关说明,涉及CVI上位机设计及通讯，MODBUS协议，也是工程应用中必备知识，该程序已经经过验证，能够完成相关功能。可以供大家好好学习CVI知识！

研究了行车环境下激光条纹图像中心线快速、准确且可靠的提取方法。基于ENet深度学习模型实现了激光条纹的多区段快速分割; 通过统计各区段内光条梯度方向的直方图来确定各分段光条的法线主方向, 并构造了相应的方向模板; 利用分区域多模板匹配的灰度重心法实现了光条中心的亚像素坐标提取。研究结果表明, 该方法可以有效克服室外行车环境中各类干扰信息对光条中心提取的影响, 单幅钢轨轮廓图像的光条提取时间仅为2.1 ms, 误差均值约为0.082 pixel, 标准差为0.047 pixel, 兼顾了光条中心提取的时效性和准确率。

为了提升多投影显示系统的亮度融合速度，提出了一种基于结构光条纹调制度测量的多投影显示融合方法。该方法利用相机拍摄投影机投影在显示墙上的结构光条纹，计算出每个投影通道的调制度信息。同时，利用结构光条纹的相位信息构建投影机与相机间的亚像素级映射关系，并由此得出投影机上每个像素点在显示墙上的调制度数据。将该调制度数据与边缘融合结果相结合可得出每个投影通道的亚像素级融合模板。该方法具有操作简便、测量速度快、测量结果不受环境光干扰等优点，应用领域非常广泛。理论分析和真实场景实验都证明该方法的有效性和可行性。

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前言 本文主要讲解的是表格，这个其实对于做过网站的人来说，并不陌生，而且可以说是最为常用的各种列表的展示，有时候也会因为用户或者老板的需求而感到头疼。下面我们来看一下，Bootstrap已经为我们准备那些类型的表格呢？如下所示： 1.基本案例 2.条纹状表格 3.带边框的表格 4.鼠标悬停 5.紧缩表格 6.状态class 7.响应式表格 8.总结 基本案例 为任意标签添加.table可以为其赋予基本的样式—少量的内补（padding）和水平方向的分隔线。这种方式看起来很多余！？但是我们觉得，表格元素使用的很广泛，如果我们为其赋予默认样式可能会影响例如日历和日期选择之类的插件，所