1.项目利用Python爬虫技术,通过网络爬取验证码图片,并通过一系列的处理步骤,包括去噪和分割,以实现对验证码的识别和准确性验证。 2.项目运行环境:Python环境:需要Python 2.7配置,在Windows环境下下载Anaconda完成Python所需的配置,下载地址为https://www.anaconda.com/,也可以下载虚拟机在Linux环境下运行代码。 3.项目包括4个模块:数据爬取、去噪与分割、模型训练及保存、准确率验证。用request库爬虫抓取验证码1200张,并做好标注。图片爬取成功后进行去噪与分割。处理数据后拆分训练集和测试集,训练并保存。模型保存后,可以被重新使用,也可以移植到其他环境中使用。 4.准确率评估:测试结果精度达到99%以上。 5.项目博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/131571160
2024-04-28 10:40:57 23.11MB python 爬虫 机器学习 验证码识别
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MATLAB数字验证码,带GUI框架,从彩色图像的早点去除,分割,识别,GUI都可以做。
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仿真MATLAB数字验证码识别系统
2023-04-02 19:56:02 779KB matlab 数字验证码系统
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本设计为基于Hu不变矩的方法,平台是MATLAB,对验证码进行去噪,得到定位,切割,识别。戴GUI界面。需进行一定拓展。
2023-03-03 15:18:41 8KB matlab
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基于matlab的数字验证码识别系统。网络安全中,需要我们进行验证码的操作,以此证明非木马侵蚀或者机器人操作,以此甄别属于人机互动。本设计带界面,从字符输入,去噪,字符分割,识别步骤都有。
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基于不变矩的数字验证码识别,本课题将模板匹配作为基本框架的验证码识别系统。本系统的优点在于能够对特定类型的数字验证码进行精确识别,实验中识别准确率可达到95%以上,并提供动态更新样本库的功能,可根据实际运行的环境提高验证码的识别率。 本案例选择了经典的数字验证码识别作为识别的对象。验证码的识别涉及图像预处理、分割、特征提取、识别等相关技术,本案例通过对彩色验证码图像进行灰度化、二值化、去噪和归一化等步骤来进行预处理,通过建立模板库的动态更新机制来提高系统的兼容性,进一步提升验证码识别的效率和准确性。
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matlab实现基于不变矩的数字验证码识别.
2022-06-19 17:05:33 288KB matlab
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MATLAB数字验证码识别系统
2022-05-30 22:05:02 700KB matlab 开发语言
网络安全:基于机器学习的数字验证码识别,matlab实现,包含数据集以及全部源码
2022-05-29 16:05:45 489KB 源码软件 web安全 机器学习 matlab
基于matlab的数字验证码。带界面GUI,实现图片输入,去噪,预处理,分割,识别等步骤。
2022-05-26 09:04:08 537KB matlab matlab数字验证码
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