经典拼写校正器在半页 Python 中的数据集 aspell.txt birkbeck.txt big.txt spell-testset1.txt spell-testset2.txt wikipedia.txt

解决git _ 无法将“git”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确

拼写GCN 是中文拼写检查的一种方法，它将视觉和形态学知识嵌入到BERT中。 该存储库包含数据，评估和培训脚本。 引文： @inproceedings{DBLP:journals/corr/abs-2004-14166, author = {Xingyi Cheng and Weidi Xu and Kunlong Chen and Shaohua Jiang and Feng Wang and Taifeng Wang and Wei Chu and Yuan Qi}, title={SpellGCN: Incorporating Phonological an

python 拼写检查器，比较简易，呵呵，希望对你有多启发

SSVEP拼写器，40目标（8 Hz ~ 15.8），类似清华大学Benchmark的范式，红色框代表刺激提示，这个程序可以与Brain Product的脑电帽子做成在线识别的SSVEP系统，需要BP提供的一个RDA接口文件就可以了。 本资源仅供刚入门SSVEP的硕士研究生同学学习，不是很难，但需要花时间弄懂代码，我的博客也有相关的文章。

深刺 使用深度学习纠正拼写错误 动机 该项目的灵感来自在上发表的文章。 可以在Github上找到他的代码。 2017年1月，我开始了并且从第一堂课开始就迷上了。 以前，我曾多次听到过“神经网络”一词，并且对它们可以完成的事情有一个大致的了解，但从未对它们的“工作原理”有所了解。 自完成课程以来，我没有太多机会来尝试这项技术，但是我一直在考虑它的用途，尤其是在信息检索领域，这是我过去十年来一直致力于的领域。 除非您是Google，否则纠正拼写错误的典型技术是，或者它的近亲是。 魏斯先生很好地解释了为什么这些方法效果不佳。 目标 使用Tensorflow重新实现Weiss先生的递归神经网络（RNN），并达到相同的准确性水平。 他建议尝试实施某些探索领域以及其他领域，以查看是否可以获得进一步的改进。 编码 该代码的第一部分主要涉及下载Google发布的并对其进行设置，以进行培训，而这主要是

机器学习课程中的一个案例 贝叶斯拼写纠错 数据集 big.txt

Unity3d Word Search Cookies 3.5 英文单词拼写益智小游戏源码

LAS-Pytorch 这是我的（LAS）谷歌ASR深度学习模型的pytorch实现。 我同时使用了mozilla 数据集和数据集。 借助torchaudio，在加载文件的同时即可快速完成功能转换。 结果 由于我的GPU没有足够的内存，因此这是采用相当小的体系结构进行的4个训练周期的LER（信笺错误率）和损失度量。 侦听器具有128个神经元和2层，而Speller具有256个神经元和2层。 我们可以看到模型如何从我们提供给它的数据中学习，但是它仍然需要更多的训练和适当的架构。 字母错误率 失利 如果我们尝试预测音频样本，则结果如下所示： true_y ：['A'，'N'，'D'，'，'S'，'T'，'I'，'L'，'L'，'，'N'，'O'，' '，'A'，'T'，'T'，'E'，'M'，'P'，'T'，'，'B'，'Y'，''，'T'，'H '，'E'，''，'P'，'O']

拼写检查程序 这是我创建的 Java 实现的拼写检查器，以提高我对数据结构和面向对象编程的理解。 该程序读取字典和文本文件。 它显示控制台提示进行更正，将拼写错误的单词和更正后的文本文件写入单独的文件中。 不太重视优化，故意使用多个数据结构。 预先编写的代码取自 Mark Allen Weiss 的“Java 中的数据结构和算法分析”。 有两种实现方式。 使用不同的数据结构，两者基本上达到相同的结果。 为了运行该文件，您将需要两个文本文件，一个用作“字典”，另一个用作要检查的文件。 两者都需要与 .java 文件位于同一目录中。 我仍然在学习，任何意见或建议将不胜感激。 感谢您检查这一点！