NumPy(Numerical Python)是一个开源的Python科学计算库,它为Python提供了高效的多维数组对象(ndarray)以及用于处理数组的各种函数和工具。 使用NumPy,你可以进行各种数值计算和数据分析任务,包括: 多维数组操作:NumPy的核心是ndarray对象,它支持高效的多维数组运算。你可以使用NumPy进行数组的创建、索引、切片、重塑、合并以及广播等操作。 数值计算:NumPy提供了大量的数学函数,包括基本的数学运算、三角函数、指数和对数运算、线性代数运算、统计函数等。这些函数可以直接作用于数组,使得数值计算更加高效和方便。 数据处理:NumPy可以处理大规模的数据集,包括数据的读取、过滤、排序、去重、统计以及聚合等。你可以使用NumPy对数组进行逐元素操作,也可以使用矢量化操作对整个数组进行处理。 随机数生成:NumPy内置了强大的随机数生成函数,包括各种概率分布的随机数生成、随机排列、随机抽样等。这些函数对于模拟实验、蒙特卡洛方法和随机算法等场景非常有用。 动态内存管理:NumPy封装了底层的C/C++代码,通过使用动态内存管理和优化的算
2024-02-16 22:44:17 26.67MB numpy
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SimNIBS 4 是一个免费的开源软件包,用于模拟非侵入性脑刺激。它允许对经颅磁刺激 (TMS) 和经颅电刺激 (TES) 引起的电场进行实际计算。 警告 SimNIBS是一个研究工具。不支持或建议直接临床使用。特别是,SimNIBS没有经过测试,无法在存在病理状况的情况下给出准确的结果。
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