此 m 文件返回具有概率参数 P 的几何分布的偏度、峰态和峰态超量。S、K 和 E 是输入参数的大小。 语法：函数 [s,k,e] = geoskekur(p) 输入： p - 概率参数输出： s - 偏度k - 峰态e - 峰度过剩

MATLAB计算数据峰度和偏度

自己写的代码，没有任何问题

均值_方差_峰度资产组合优化模型，是一种非常好的模型，能广泛应用与各种优化问题中！！！！

迎峰度夏活动方案 (5).docx

此脚本显示如何从给定的扩散加权 MRI 数据集计算扩散峰度 (DKI) 系数。 该脚本使用 A. Barmpoutis 和 J. Zhuo 撰写的文章“Diffusion Kurtosis Imaging: Robust Estimation from DW-MRI using Homogeneous Polynomials”中的各种约束实现了几种拟合方法，在 ISBI 会议录，2011 年，第 262-265 页。

峰度-偏度检验 峰度-偏度检验又称为Jarque-Bera检验，评价给定数据服从未知均值和方差的正态分布的假设是否成立。该检验基于数据样本的偏度和峰度。对于正态分布数据，样本偏度接近于0，样本峰度接近于3。

matlab偏度和峰度代码最大熵 此文件夹包含 Matlab 代码，开发用于查找拉格朗日乘法器，以拟合具有最大信息熵的分布。 它使用数据的均值、方差、偏度和峰度作为约束来找到分布。

噪声水平估计在许多图像处理应用（例如盲图像降噪）中至关重要。 在本文中，我们通过联合利用带通域中峰度的分段平稳性和正则性质，提出了一种用于自然图像的噪声级估计方法。 我们设计了一种基于K均值的算法，将图像自适应地划分为一系列不重叠的区域，每个区域的干净版本均假定与整个尺度上恒定但未知的峰度相关联。 然后，将噪声水平估计引入一个问题，以最佳地拟合此新峰度模型。 此外，我们开发了一种纠正方案，以通过噪声注入机制进一步降低估计偏差。 大量的实验结果表明，我们的方法可以可靠地估计各种噪声类型的噪声水平，并且优于某些最新技术，尤其是对于非高斯噪声。