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1.# 基于docker技术搭建Hadoop与MapReduce分布式环境 2.# 基于hadoop与MapReduce的分布式编程 3.# HDFS基本操作实验 4.# 使用docker构建spark运行环境 5.# 使用mllib完成mnist手写识别任务

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源程序+ 数据集+ 实验报告 问题描述： 理解序列数据处理方法，补全面向对象编程中的缺失代码，并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader 分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU，并在至少一种数据集上进行实验 从训练时间、预测精度、Loss变化等角度对比分析RNN、LSTM和GRU在相同数据集上的实验结果（最好使用图表展示） 不同超参数的对比分析（包括hidden_size、batch_size、lr等）选其中至少1-2个进行分析 ps：用户签到数据实验的难度会稍高一些，若在实验中选用，可酌情加分

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太原理工大学JavaEE实验报告 Mybatis实验 Spring实验 Spring+SpringMVC+Mybatis整合实验 四十页报告，完整源码，包括实体类，xml文件，配置文件，service方法，service接口，dao方法，mapper接口文件，问题，总结一应俱全。 Spring是当前Java开发的行业标准，第一框架 Spring FrameWork已经从最初取代EJB的框架逐步发展成一套完整的生态，最新的版本是5.x mybatis是一款半自动的ORM持久层框架，具有较高的SQL灵活性，支持高级映射(一对一，一对多)，动态SQL，延迟加载和缓存等特性，但它的数据库无关性较低

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个人信息已隐去，文末已附免责声明 1.下位机： （1）温湿度传感器模块 （2）单片机STC89C52模块 （3）NRF24L01无线模块 （4）LCD1602显示模块 2.上位机： （1）串口操作模块 （2）数据处理模块 （3）图像绘制模块 （该课设其他内容在主页中找）

1.创建项目WBS 2.设置与分配资源 3.管理任务成本 4.跟踪任务进度 太原理工大学 软件工程专业 IT项目管理课程 使用project2016软件完成