今天小编就为大家分享一篇基于Django ORM、一对一、一对多、多对多的全面讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

MSP430F149，NRF24L01无线模块多对多通信。代码里是两个发送，一个接收

上篇博客也提到这些知识点，可能大家还是不太清楚，这篇博客为大家详细讲解ORM中的几个知识点 1.1首先我们先看一个小案例： #_*_coding:utf-8_*_ from django.db import models # Create your models here. class Colors(models.Model): colors=models.CharField(max_length=10) #蓝色 def __str__(self): return self.colors class Ball(models.Model): color=models.OneToOne

双向多对多向中间表插入数据实例，自己总结的，如有什么缺陷请说明！

计算机前端-实战.aravel框架4-08.多对多的关联关系（1）.wmv

计算机前端-实战.aravel框架4-09.多对多的关联关系（2）.mp4

在表关系里,多对多用得比较多,一对多,然后才一对一  数据库中“一对一”、“一对多”、“多对多”的判断方法 多对多：一个老师可以教多个学生，一个学生可以有多个老师教。 一对多：一个父亲可以有多个亲生孩子，一个孩子只能有一个生父。 一对一：一个人只能有一张身份证，一张身份证对应的人也是唯一的。 很好区分：假设A，B两实体，先看A能推出B是1:1还是1:n,再看B能推出A看是1:1还是1：n， 如果两边都是1:1，那么A和B为一对一； 如果两边总共有一个1：n，那么AB为一对多； 如果两边都是1：n，那么AB为多对多。     建表原则: 一对多: 口诀: 在多的一方添加外键并指向另一张表 多对多

在MAS（多agent系统）中，由于任务的复杂性和agent求解问题能力的不同，任务和agent不再是传统的一对一的关系。为解决MAS的任务分配问题，提出了任务与agent之间多对多的任务分配模式。首先建立了任务分配的数学模型，并导出分配优化的目标函数；其次利用混合蚁群算法快速收敛和分布式求解的特点实现任务分配的组合优化。对实验仿真的结果分析表明，多对多的任务分配模式能够明显提升多agent系统的性能。

51单片机，NRF24L01多节点发送，多节点接收，希望对初学者有点参考价值。

利用python实现Autodock Vina多对多分子对接结果筛选并绘制热图