sxf-工具 SXF 地理空间格式工具 解析 *.RSC 文件 python src/parse_rsc.py examples/100t98g.rsc python src/parse_rsc.py --output-objects objects.yaml --output-semantics semantics.yaml --output-parameters parameters.yaml -- examples/100t98g.rsc 解析 *.SXF 文件 python src/convert.py --rsc examples/100t98g.rsc examples/M-34-012.sxf

这项研究在地理上分析了尼日利亚伊莫州奥哈吉/埃格贝马的土壤理化性质对玉米和木薯产量的影响。 该研究采用了一种免费的调查方法，该方法从该地区的十（10）个不同位置（社区）对土壤进行采样。 进行了俄歇和土壤剖面采样，并对土壤样品进行了填充以进行实验室分析。 使用手持全球定位系统（GPS）接收器对采样地点进行地理参考，以用于研究区域的地图制作和数字高程模型（DEM）。 1988-2017年的木薯和玉米单产数据是从位于伊莫州奥韦里的农业发展计划（ADP）总部收集的。 使用不同的技术分析数据，包括实验室研究和方差分析（ANOVA）。 利用变异系数获得了土壤层位之间的特性变化，并且土壤特性与农作物相关。 结果表明，某些土壤性质表现出较高的变化，因此在两个采样深度（0-20厘米和20-40厘米）下，土壤呈强酸性，有机物，总氮，可交换碱和有效磷含量较低。 很少有土壤特性与木薯在0.05（总氮= 0.5333；淤泥= 0.7750）和玉米在0.01（总沙土= 0.7774；粗砂= 0.8742）的概率水平上呈正相关，但一般而言，大多数土壤特性与玉米的显着负相关。该地区。 因此，土壤中所含的植物养分元素含

地理信息系统+qgis+软件安装包+处理地理空间数据 开源免费软件QGIS 3.16.15 处理多种数据源的空间数据，特别是shp文件

1、数据量庞大 2、具有高可访问性 3、空间数据模型复杂 4、属性数据和空间数据联合管理 5、应用范围广泛 3、列举常用数据库

包含各类深圳市内的shp数据，包括但不限于：深圳市域范围内各类道路数据（已处理分类）、poi数据、城市用地分类数据等；各个区范围上述描述数据等；

简单灵活的数据接入 支持 CSV，JSON，GeoJSON 等数据格式接入，可以根据需求自定义数据格式，无需复杂的空间数据转换。 支持丰富的图表类型如下: 点图层 气泡图 散点图 符号地图 3D 柱状地图 聚合地图 复合图表地图 自定义 Marker 线图层 路径地图 弧线，支持 2D 弧线、3D 弧线以及大圆航线 等值线 面图层 填充图 3D 填充图 热力图 经典热力图 蜂窝热力图 网格热力图 栅格地图 图片 Raster

NWPU VHR-10 Dataset 是一个用于空间物体检测的 10 级地理遥感数据集，其拥有 650 张包含目标的图像和 150 张背景图像，共计 800 张，目标种类包括飞机、舰船、油罐、棒球场、网球场、篮球场、田径场、港口、桥梁和汽车共计 10 个类别。 该数据集由西北工业大学于 2014 年发布，相关论文有《Multi-class geospatial object detection and geographic imageclassification based on collection of part detectors》、《A survey on objectdetection in optical remote sensing images》和《Learningrotation-invariant convolutional neural networks for object detection in VHRoptical remote sensing images》。

系统讲授了地理空间分析的基本理论方法、 应用技术和软件工具。

地理空间数据库.ppt该文档详细且完整，值得借鉴下载使用，欢迎下载使用，有问题可以第一时间联系作者~

地理信息系统基础：地理空间数据模型.pptx