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VB6开发的图像文字识别,采用OCX控件,希望对大家有所启发.rar
采用ocx控件实现的vb6图像文字识别程序,亲测好用!!!
2024-05-01 09:07:25
23KB
vb图像文字识别
1
Opencv3.4+Tesseract4.0+VS2017的MFC打开摄像头读取图像并识别把结果显示在对话框中
此例程需要你先配置好opencv和tesseract的开发环境,本例程先通过摄像头获取图像,然后opencv模板匹配获取要识别的区域,最后由tesseract进行识别并将结果显示在对话框中,其中有两个函数解决了显示乱码和不能换行的问题,具体可看代码。
2024-04-30 15:23:19
150.13MB
Opencv3.4
Tesseract4.0
VS2017
光学字符识别
1
图像裂缝识别,GUI界面操作
基于MATLAB编程,gui裂缝识别,代码完整,包含数据,有注释,方便扩展应用 1,如有疑问,不会运行,可以私信, 2,需要创新,或者修改可以扫描二维码联系博主, 3,本科及本科以上可以下载应用或者扩展, 4,内容不完全匹配要求或需求,可以联系博主扩展。
2024-04-17 10:37:33
4.58MB
matlab
gui
裂缝识别
1
易语言图像运动识别
易语言图像运动识别源码,图像运动识别,子程序1,子程序2,子程序3,取屏幕截图,处理图片,判断是否变化,解析RGB颜色,画出错误点,GdipCloneRegion,CreateDCA,BitBlt,GdipGraphicsClear,SetLayeredWindowAttributes,SetWindowLongA,GetWindowLongA
2024-01-11 17:05:52
18KB
易语言图像运动识别源码
图像运动识别
子程序1
子程序2
1
基于分布式计算的遥感图像水体识别研究
为了提高遥感数据的处理速度,解决遥感信息提取中的数据密集与计算密集问题,将并行计算的思想引入到遥感图像的处理与信息提取中,构建基于 Landsat ETM + 影像的分布式遥感图像水体提取模型。以渭干河流域为研究区,利用单波段阈值法、多波段谱间关系法、水体指数法等方法进行水体信息自动提取的实验。实验结果表明,该模型具有较高的识别精度,能够快速识别水体,并具有稳定的可扩展性和伸缩性。
2023-12-26 12:02:51
347KB
大数据;
1
Visual C++ 数字图像模式识别技术及工程实践 配套光盘
Visual C++ 数字图像模式识别技术及工程实践 配套光盘: 包括了书上提供的例程及算法,均可在Visual C++ 6.0下编译通过。读者可参照书籍了解程序的使用。实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像”用于脱机字符识别里的模板匹配法,USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数字。由于一些原因,有些数据库不能提供,需要读者自己采集样本。
2023-11-14 08:02:35
26.69MB
1
图像模式识别——vc++技术实现(清华大学出版社)
1. 使用环境 将此光盘中所有文件复制到硬盘中,在VC++6.0环境下运行。 2.分类程序使用说明 1)获得数据源 (1) 手写数字 ① 在左视图中按住鼠标左键可以写一个数字。 ② 按住鼠标右键可以擦除书写的数字。 ③ 在工具条中单击【清除并重写检验样品】按钮,或者选择菜单中的【文件】→【清除并重写检验样品】选项,可以将手写的数字全部擦除。 (2) 打开已有的手写数字 ① 在工具条中单击【打开一幅图像】按钮,或者选择菜单中的【文件】→【打开256色位图(O)…】选项,可以打开已有的手写数字,在“手写数字”文件夹下找到一些手写数字图像。 ② 在工具条中单击【显示打开图像】按钮,或者选择菜单中的【文件】→【显示打开图像】选项,可以显示打开的图像。 2) 样品库中存储手写数字 在右视图空白处,单击鼠标左键,激活右视图,单击工具条中的【保存为样品】按钮,或者选择菜单中的【文件】→【保存为样品】选项,可以把手写数字或者打开的数字图像保存至样品库中。 3) 看样品库 选择菜单中的【训练样品设计】→【设计训练样品库】选项,弹出样品库对话框。可以查看样品库中各数字样品的个数,另外可以查看各个样品的特征、添加和删除样品。 4) 分类处理 手写数字或者打开已有的手写数字图像后,在右视图空白处,单击鼠标左键,激活右视图,选择菜单中的各种分类算法,可以对手写数字进行分类。 ① 选择【模板匹配分类器】菜单,可以应用模板匹配算法进行分类。 ② 选择【Bayes分类器】菜单,可以应用Bayes算法进行分类。 ③ 选择【线性函数分类法】菜单,可以应用线性函数算法进行分类。 ④ 选择【非线性分类法】菜单,可以应用非线性算法进行分类。 ⑤ 选择【神经网络分类器】菜单,可以应用神经网络算法进行分类。 3.聚类程序使用说明 1)获得数据源 在左视图上单击鼠标左键,可获得3种数据源:【标准数字聚类】、【手画图形聚类】、【位图文件分析聚类】。 (1) 标准数字 在工具条中按下【标准数字聚类】按钮后,选择工具条上提供的各种标准数字。在左视图就会得到多个标准数字。 每行中存放的标准数字个数与blank.bmp文件大小有关,读者可以自行修改该文件的大小,应注意该文件应该是n×n的,比如500×500 。 (2)手写数字 在工具条中按下【手画图形聚类】按钮后,拖动鼠标左键画各种数字或图形,注意每一个物体要连通。 (3) 打开位图文件 在工具条中按下【位图文件分析聚类】按钮后,打开需要聚类分析的位图文件。弹出“打开文件”对话框,读者可以打开已经存在的一幅图像文件。 2)擦除修改数据 在工具条中单击【橡皮】按钮, 可以擦除、修改输入的数据。 3)特征提取 ① 单击右视图空白区,激活右视图的工具条。 ② 在工具条中单击【显示】按钮,将在右视图显示处理后的数据。 ③ 在【视图】菜单中选择【获得模式特征】菜单项,进行特征提取。 4)聚类处理 ① 选择【聚类分析】菜单,可以对样品进行聚类分析。 ② 选择【模糊聚类】菜单,可以对样品进行模糊聚类分析。 ③ 选择【遗传算法】菜单,可以应用遗传算法对样品进行聚类分析。 在上述处理中,注意选择距离的计算方式和参数输入的范围。 读者有任何意见或建议,可与作者联系。 联系地址:天津理工大学 计算机科学与工程系 杨淑莹 邮政编码:300191 邮箱:ysying126@126.com
2023-11-13 08:01:24
16.44MB
1
深度学习,transformer网络,图像分类识别python代码
基于transformer网络的图像分类识别,包括训练、测试,亲测有效!!!
2023-10-13 14:57:23
307.1MB
网络
网络
深度学习
人工智能
1
Visual C++数字图像模式识别技术详解 第二版 超清晰PDF 第二个包
作者:冯伟兴 贺波 王臣业 本书主要内容分为12章,包括绪论、VisualC++数字图像处理基础、图像特征、统计模式识别、模式识别决策方法及实现,以及人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、一维条形码识别、运动图像分析7个数字图像模式识别应用实例。系统地介绍了数字图像模式识别技术的基本概念和理论、基本方法和算法,并将图像模式识别的基础理论与VisualC++软件实践方法相结合。
2023-10-12 08:01:40
53.81MB
VC
图像
模式识别
1
Visual C++数字图像模式识别技术详解 第二版 超清晰PDF 太大分2个包
作者:冯伟兴 贺波 王臣业 本书主要内容分为12章,包括绪论、VisualC++数字图像处理基础、图像特征、统计模式识别、模式识别决策方法及实现,以及人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、一维条形码识别、运动图像分析7个数字图像模式识别应用实例。系统地介绍了数字图像模式识别技术的基本概念和理论、基本方法和算法,并将图像模式识别的基础理论与VisualC++软件实践方法相结合。
2023-10-12 08:00:52
80MB
VC
图像
模式识别
1
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