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该课题为基于MATLAB的水果
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系统.rar
计算机视觉应用于水果的品质检测,带来了许多方便。既可以提高检测的精度、准确度。又节省了大量的劳动力,让人们从繁重的人工检测工作中解脱出来。本文以苹果为研究对象,研究了计算机视觉技术应用于水果
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检测的基本理论和方法。 研究了苹果图像的预处理,包括平滑滤波、图像的灰度化以及图像的二值化。 研究了苹果的大小检测。先把苹果图像与背景分离,再计算出苹果图像的像素点数,通过预先测定出的一个像素点与真是面积的比值,进而算出苹果的真是面积,最后通过直径的大小来确定苹果大小等级。 研究了苹果的颜色检测,通过HIS颜色模型中的H分量来判定出苹果的着色面积,通过着色面积与苹果的大小做比,得出苹果的着色比,通过着色比来判定苹果颜色等级。 研究了苹果的缺陷检测。对苹果图像的灰度化,再通过用合适的阀值二值化图像确定出缺陷区域,在通过一些简单的运算得出缺陷的面积,通过缺陷的面积确定苹果的缺陷等级。
2024-04-18 19:29:27
1.3MB
matlab
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苹果
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的图片数据集,已经抠图,白底
苹果
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的图片数据集,已经抠图,白底,
2024-04-09 17:08:19
10.05MB
数据集
1
商用密码产品认证-密码模块
分级
检测材料书写范例
附件提供商用密码产品认证密码模块材料书写范例,按照本模板范例可以顺利通过审查
2024-03-29 21:18:04
19KB
1
建立在ASON的LN结构上的
分级
路由技术
我们在分析ASON的LN结构及路由结构的基础上,对ASON的
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路由技术进行了深入的讨论。通过讨论,我们发现ASON的
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路由技术建立在ASON的 LN结构之上,这与ATM网络中的PNNI技术十分相似,PNNI也是一种分层的网络技术。因此,在我们探讨ASON的相关问题时,如果能将其与现有的网络技术进行比较与分析,那么,我们才能够从本质上认识和掌握ASON的核心技术。
2024-03-23 12:55:19
96KB
职场管理
1
RTX
分级
管理-破解
RTX
分级
管理插件-破解文件分享。 请用于学习,勿用户商业用途。
2024-03-04 16:22:21
38KB
1
全国各省份市县地区
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sql数据
全国各省市区县,parentId形式
分级
存储sql数据 完整版
2024-02-28 21:39:35
240KB
1
吉林省道路数据最新
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精确到乡道矢量数据.rar
共16种道路数据类型丰富,既有重复也有相互补充,不失是一份可以考究的资料。 共16种道路矢量数据,下边进行简单介绍,括号内是道路矢量文件名称。 各级矢量道路(城市一级道路【线】、城市二级道路【线】、城市三级道路【线】、城市四级道路【线】) 行政等级道路(高速【线】、国道【线】、省道【线】、县道【线】、乡道【线】) osm来源道路(railways【铁路、轻轨、窄轨、地跌、有轨电车等】、roads【主干道、次干道、支道、高速、人行道、住宅街道、自行车道等】
2024-01-27 13:14:31
44.04MB
1
海南省道路数据最新
分级
精确到乡道矢量数据.rar
最新
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精确到乡道矢量数据共16种道路数据类型丰富,既有重复也有相互补充,不失是一份可以考究的资料。 共16种道路矢量数据,下边进行简单介绍,括号内是道路矢量文件名称。 各级矢量道路(城市一级道路【线】、城市二级道路【线】、城市三级道路【线】、城市四级道路【线】) 行政等级道路(高速【线】、国道【线】、省道【线】、县道【线】、乡道【线】) osm来源道路(railways【铁路、轻轨、窄轨、地跌、有轨电车等】、roads【主干道、次干道、支道、高速、人行道、住宅街道、自行车道等】
2024-01-24 23:29:04
20.02MB
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甘肃省道路数据最新
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精确到乡道矢量数据.rar
共16种道路数据类型丰富,既有重复也有相互补充,不失是一份可以考究的资料。 共16种道路矢量数据,下边进行简单介绍,括号内是道路矢量文件名称。 各级矢量道路(城市一级道路【线】、城市二级道路【线】、城市三级道路【线】、城市四级道路【线】) 行政等级道路(高速【线】、国道【线】、省道【线】、县道【线】、乡道【线】) osm来源道路(railways【铁路、轻轨、窄轨、地跌、有轨电车等】、roads【主干道、次干道、支道、高速、人行道、住宅街道、自行车道等】
2023-12-09 15:49:51
61.73MB
1
β-SiC微粉过滤
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实验研究
针对磨料微粉精细
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存在的困难,自行设计了过滤
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装置。研究了料浆浓度、原料粒度、滤层粒度和厚度以及横截面积对β-SiC微粉过滤
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结果的影响。实验结果表明:该
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装置可以实现亚微米粒径的精细
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,可稳定获得W3.5、W2.5、W1.5的β-SiC微粉产品,
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精度好、分离效率高,实现了对β-SiC微粉窄级别的
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。
2023-12-08 12:08:23
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分离效率
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