yolov5源码阅读 1.代码结构阅读 2.代码功能阅读 3.代码细节的思考与修改 4.代码实现功能验证

这个项目使用热门的目标检测算法yolov5算法，实现了对于戴口罩和不戴口罩的人脸识别需求，项目运行之后展示一个由qt技术编写的主界面窗口，项目可以实现图片和视频的检测。图片检测需要上传图片，系统会自动识别出图片中的人是否佩戴口罩。视频检测中包括实时监测和文件检测，实时监测可以通过摄像头直接识别出未佩戴口罩的人。在机器学习技术中，要想使得所训练的模型具有较高的准确度，其中一个关键就是要有足够量的数据让它进行一轮又一轮的学习，不断提取特征，分析，学习。在这个项目中，数据集文件夹为yolo_mask，数据集文件夹下分两个文件夹 images和labels，这两个文件夹分别存储图片数据和图片标签数据文件，这两个文件夹都分别下分test,train,val文件夹，分别表示测试集，训练集，验证集和其标注文件。在这个项目中，我们选用了2000张图片数据，其中训练集，测试集，验证集按照6：2：2的比例分配数据。将这些图片数据分别存储在，然后使用图形图像注释工具LabelImg对这2000张图片数据进行标注，标注完成之后会得到一系列的txt文件，这里的txt文件就是目标检测的标注文件。

数据集整合多种识别能力，支持安全帽、反光衣、抽烟、打电话、喝水、口罩等识别，部分关键词的识别精度有限，建议在这个基础上进一步优化调整。

 YOLOV4出现之后不久，YOLOv5横空出世。YOLOv5在YOLOv4算法的基础上做了进一步的改进，检测性能得到进一步的提升。虽然YOLOv5算法并没有与YOLOv4算法进行性能比较与分析，但是YOLOv5在COCO数据集上面的测试效果还是挺不错的。大家对YOLOv5算法的创新性半信半疑，有的人对其持肯定态度，有的人对其持否定态度。在我看来，YOLOv5检测算法中还是存在很多可以学习的地方，虽然这些改进思路看来比较简单或者创新点不足，但是它们确定可以提升检测算法的性能。其实工业界往往更喜欢使用这些方法，而不是利用一个超级复杂的算法来获得较高的检测精度。本文将对YOLOv5检测算法中提出的改进思路进行详细的解说，大家可以尝试者将这些改进思路应用到其它的目标检测算法中。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「技术挖掘者」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/WZZ18191171661/article/details/113789486

YOLOv5四种对应的模型，YOLOv5s，YOLOv5m，YOLOv5l，YOLOv5x，如果官网下载速度太慢，可以在这里进行下载，下载好后放入weights文件夹中，即可使用。

街上的路人，符合训练模型，与实际生活中的人无异，无摆拍。

基于yolov5和deepsort的智能交通监控系统，有详细注释和readme使用说明

本项目采用YOLOv5实现垃圾分类目标检测。利用大量已标注目标检测数据集进行训练，对居民生活垃圾图片进行检测，找出图片中属于哪个类别的垃圾，并指示出在图片中的位置。 本工程YOLOv5使用PyTorch版的ultralytics/yolov5，在Windows系统上进行垃圾分类目标检测的项目演示。具体项目过程包括：数据集及格式转换、探索性数据分析（EDA）、安装软件环境、安装YOLOv5、修改YOLOv5代码(为支持中文标签）、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、准备Weights&Biases训练可视化工具、训练网络模型、测试训练出的网络模型和性能统计。

yolov5口罩检测，数据集训练结果，包含训练好的权重文件和各种训练曲线图，保存在runs/train文件夹中，附有代码和检测结果以及测试数据集，类别为戴口罩：face_mask 和不戴口罩。

一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型 一种改进YOLOv5的X光违禁品检