Darknet版YOLOv3火焰识别：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到80%以上
2、包含2000多张火焰检测数据集，类别名为fire，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-03 09:09:35
386.29MB
1、YOLOv3训练好的火焰检测模型，包含YOLOv3和YOLOv3_tiny两种训练好的火焰识别权重。并包含2000多张标注好的火焰数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire，配置好环境后可以直接使用
2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
3、采用pytrch框架，代码是python的
2022-05-22 21:06:49
707.07MB
yolo3可视化界面_火焰检测+2k已标注火焰数据集.7z
开盖即食，函数模块化处理，修改方便，添加错误反馈机制，运行更稳定
共有5个界面：登陆、注册、图片检测（打开、检测）、视频检测（打开视频、关闭视频、检测视频、停止检测）、实时检测（打开摄像头、关闭、检测、关闭检测）
其中在所有检测种，使用本数据集检测正确度可以达到90%
2022-02-15 21:06:07
758.51MB
yolov3火焰识别训练权重，pytorch框架ultralytics版yolov3代码，附代码，目标类别名为fire，训练好的权重和曲线图在runs/train文件夹下，有需要的可以下载
2021-11-27 09:13:56
326.88MB