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自己整理的YOLO模型的各种改进文献 包括添加注意力模块 改进骨干网络 改进特征融合 改进输出层等

使用YOLO模型结合pyqt图形界面可视化目标检测，拥有摄像头，图片，视频检测三大模块。

可用于YOLO模型训练的FLIR_v2红外热图像annotation标签，格式为txt文件，内容为压缩包

支持pt转onnx(训练好的pt文件)，yaml转onnx，py转onnx

将2017 Train/Val annotations 中的json文件转换为xml格式，以便于在模型中使用

交通路口视频分析车辆行人软件demo-基于yolo模型

yolo模型车辆图像数据集-包括了自行车、摩托车、小汽车和货车。 区分了测试和训练集：比例为1:4；下载后，可直接用于训练 train: ../traffic_data/train_che/images val: ../traffic_data/test_che/images nc: 4 names: ['truck','bicycle','motorcycle','car']

C#基于OpenCV实现的加载Darknet的YOLO模型.rar

YOLO-3D-盒子 具有3D边界框估计的YOLO模型 参考