随着人口老龄化趋势的加快, 老人独居现象增多, 为了减少老人摔倒所带来的伤害, 本文对基于双摄像头的摔倒检测技术进行研究. 针对Vibe算法在运动目标检测过程中存在的鬼影问题, 结合了帧间差分法进行鬼影区域的判断, 加快了鬼影的消除, 避免了其干扰. 利用人体外接矩形对检测到的人体进行标记, 求取出人体运动过程中高度、外接矩形高宽比、质心、Hu矩特征, 通过基于阈值分析法和支持向量机(SVM)的摔倒检测算法判断是否摔倒. 为了提高摔倒行为的检测率, 提出采用双摄像头进行联合判断. 实验结果表明, 系统能有效识别摔倒与其他日常行为, 算法准确度高、实时性好.

ViBe 源代码 运动目标检测 原文：http://orbi.ulg.ac.be/bitstream/2268/145853/1/Barnich2011ViBe.pdf 对应博文：http://blog.csdn.net/zhuangxiaobin/article/details/25988281

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使用vibe背景建模算法完成对运动目标的前景提取，这是一种2011年才提出的一种新的背景建模算法，相对于opencv里面的经典混合高斯背景建模速度快了一倍，其算法比混合高斯背景建模跟简单，同时前景的提取效果也好一点，由于速度快，跟适合用于实时视频监控，这里面有个工程用的vs2010和opencv2.4.9配置的可以直接使用，只用自己改下读取视频路径就行

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