1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。 4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放

VB 利用UPDATE语句批量更新数据表中的数据 VB 利用UPDATE语句批量更新数据表中的数据

mysql官方提供了很多种connector，其中包括python的connector。 下载地址在：http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/  直接安装即可。 在python中： 1. 连接： import mysql.connector cnx = mysql.connector.connect(user='scott', password='tiger', host='127.0.0.1', database='employees') cnx.close() 2. 查询：

动力节点的杜老师讲述的mysql教程，详细讲解了MySQL的相关知识，包括MySQL概述，MySQL应用环境，MySQL系统特性，MySQL初学基础，MySQL管理工具，如何安装MySQL及MySQL新特性，通过观看可掌握MySQL全套知识。

摘要: 利用binlog闪回误操作数据。 基本上每个跟数据库打交道的程序员（当然也可能是你同事）都会碰一个问题，MySQL误操作后如何快速回滚？比如，delete一张表，忘加限制条件，整张表没了。假如这还是线上环境核心业务数据，那这事就闹大了。误操作后，能快速回滚数据是非常重要的。 传统解法 用全量备份重搭实例，再利用增量binlog备份，恢复到误操作之前的状态。然后跳过误操作的SQL，再继续应用binlog。此法费时费力，不值得再推荐。 利用binlog2sql快速闪回 首先，确认你的MySQL server开启了binlog，设置了以下参数: [mysqld] server-id = 1

UPDATE是否会加锁？ SQL语句为如下时，是否会加锁？ UPDATE table1 SET num = num + 1 WHERE id=1; 答案是不会 实际上MySQL是支持给数据行加锁（InnoDB）的，并且在UPDATE/DELETE等操作时确实会自动加上排它锁。只是并非只要有UPDATE关键字就会全程加锁，针对上面的MySQL语句而言，其实并不只是一条UPDATE语句，而应该类似于两条SQL语句（伪代码）： a = SELECT * FROM table1 WHERE id=1; UPDATE table1 SET num = a.num + 1 WHERE id=1; 其中

前言 昨天，因为项目需求要添加表的更新接口，来存储预测模型训练的数据，所以自己写了一段代码实现了该功能，在开始之前，给大家分享python 操作mysql数据库基础： #coding=utf-8 import MySQLdb conn= MySQLdb.connect( host='localhost', port = 3306, user='root', passwd='123456', db ='test', ) cur = conn.cursor() #创建数据表 #cur.execute("create table student(id

本文实例讲述了mysql实现查询数据并根据条件更新到另一张表的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 原本的数据库有3张表 travel_way ：旅游线路表，存放线路的具体信息 traveltag ：线路标签表，存放线路目的地等信息 tagrelation：标签对应表，存放线路和目的地的对应关系 因为业务逻辑的改变，现在要把它们合并为一张表，把traveltag中的目的地信息插入到travel_way中。 首先获取到所有线路对应的目的地，以线路ID分组，合并目的地到一行，以逗号分隔。 代码如下:SELECT travel_way.id,GROUP_CONCAT(travelta

根据update语句自动生成select语句.