内容概要：本文详细介绍了FLUENT与MATLAB通过UDP接口进行联合仿真的具体实现方法。首先解释了两者各自的功能优势，即FLUENT专注于流场计算而MATLAB擅长数据处理。接着展示了具体的UDP通信代码片段，包括MATLAB端的UDP初始化、数据接收与发送以及FLUENT端的Scheme脚本用于数据发送和接收。文中还提供了实际应用案例，如对特定区域温度突变的实时修正，以及针对大规模数据传输的时间戳处理技巧。此外，文中提到了一些注意事项，比如超时设置和数据精度选择。 适合人群：从事流体力学仿真研究的技术人员，尤其是那些希望将MATLAB强大的数据处理能力与FLUENT的流场模拟相结合的研究者和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要在流场仿真过程中引入高级数据分析或实时调整参数的情况。例如，在工业生产中对流体流动特性进行精确建模并优化工艺流程；或者是在科研项目中探索新的物理现象及其背后的机制。 其他说明：本文不仅提供了理论指导，还有实用的操作指南，帮助读者快速掌握这一高效的工作方式。同时强调了系统的灵活性，指出未来可以扩展为GPU加速计算等更先进的应用场景。

内容包括在OPNET中开发UDP、tcp接口