数据挖掘Apriori和FP-Tree算法工程+测试用例 VC++6.0工程，图形化界面

3.1 决策树(decision tree)算法

KD树的最快实现算法，经过了数次优化后，即使处理数十万个点，也仅仅需要几秒钟

Patricia Tree  简称PAT tree。 它是 trie 结构的一种特殊形式。是目前信息检索领域应用十分成功的索引方法，它是1992年由Connel根据《PATRICIA——Patrical Algorithm to Retrieve Information Coded in Alphanumeric》算法发展起来的。   PAT tree 在字符串子串匹配 上有这非常优异的表现，这使得它经常成为一种高效的全文检索算法，在自然语言处理领域也有广泛的应用。其算法中最突出的特点就是采用半无限长字串(semi-infinite string 简称 sistring) 作为字符串的查找结构

matlab可用的kd-tree算法,运行时请将mex下对应系统的文件加入到matlab路径中

数据挖掘fp_tree算法代码，希望对大家有帮助

patricia tree 算法源码 Java版

数据挖掘的课程作业实现，两种算法的实现，包括测试数据，可执行程序和源代码，及两个算法实现的对比截图。

FP-TREE算法 C++实现 包含源代码和测试数据集

Apriori和FP-Tree算法实现+两个测试数据 图形化界面 vc++6.0工程 ps：csdn太不给力了，自己的资源不能编辑了，刚才传的那个忘了把测试数据加上了，所以这次重传一遍。