isodata的matlab代码博客UATL_Threshold_library Matlab 图像阈值库 最后一页更新 21-03-2020 UATL_Threshold_library 是一个图像阈值库，由 Sehairi Kamal 博士于 2014 年在 Laghouat 的 Ammar Telidji 大学 (UATL) 开发。 它包含使用 Matlab 实现的 13 种图像阈值算法（局部和全局）。 该库在 Matlab 2015 及更高版本上进行了测试。 算法是从头开始编写的。 所有脚本都没有矢量化，也没有完全优化。 所有实现都以简单的方式编写，易于理解。 方法列表 基于聚类的方法 大津阈值法 N. Otsu，“灰度直方图的阈值选择方法”，IEEE Trans。 系统。 人赛伯恩。 SMC-9, 62–66 (1979)。 迭代选择（或 ISODATA/最小错误阈值） TW Ridler 和 S. Calvard，“使用迭代选择方法的图片阈值化”，IEEE Transactions On Systems, Man, And Cyber​​netics，Vol。 SMC-8，

matlab files of threshold autoregressive model STAR

利用OpenCV的threshold函数实现双阈值法二值化操作的源码

忆阻器，即第四电路元件，是Chua在1971年从理论上预测的，并已于2008年实现。但是，随着忆阻器的广泛应用，传统的忆阻器模型面临着更多的挑战，例如实用性，准确性和灵活性。 本文提出了一种基于公认的经典Simmons隧道模型的准确而灵活的阈值自适应忆阻器（TEAM）模型，该模型考虑了焦耳热效应引起的离子扩散。使用改进的控制方法进行存储。 结果表明，该方法提高了非易失性忆阻图像处理中并行处理的效率。

matlab精度检验代码多边缘类型LDPC的相互信道逼近RCA AWGN信道下的密度分布多边型（MET）LDPC码迭代解码阈值的原型互逆信道近似（RCA）GA近似。 使用RCA方法从S.-Y.Chung GD Forney，TJ Richardson，R.Urbanke文章中构造代码。在Shannon极限0.0045 dB以内的低密度奇偶校验码的设计上，IEEE通信字母5（2）， 58. 2001年。RCA方法在S.-Y.Chung中有详细介绍，“关于某些容量接近的编码方案的构建”，博士学位。 论文，麻省理工学院，剑桥，马萨诸塞州，2000年。GA，GA-RCA和Pure DE在论文Sarah J. Johnson等人做的“ LDPC和多边类型LDPC码的新密度演化近似”的比较中具有非常好的准确性。在IEEE Transactions on Communications，第1卷中。 64，不。 10，第4044-4056页，2016年10月，。 在旧版本（2011）和新版本（2018）的Matlab和GNU Octave 5.1（比Matlab慢得多）上进行了测试。

原创图像分割自动阈值算法-auto_threshold.m 图像分割的自动最佳阈值分割算法！

Linear_Threshold 社交网络影响力最大化算法（线性阈值算法以及改进算法） 1、Python 实现社交网络影响力最大化 Linear_Threshold（线性阈值模型）算法。 2、对线性阈值模型算法进行优化改进，实现贪心算法。 3、代码中有详细注释说明，测试代码，测试节点数据集，并对数据集进行处理，输出测试结果。 4、代码实现环境：Python2.7, Anoconda2,Pycharm2017。

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threshold_elgamal_python 用Python实现的阈值ElGamal加密

matlab匹配滤波代码自适应浓度阈值 一般信息 •该存储库代码用于手稿中的数据分析，图表和统计：“由Sagi Levy和Cori Bargmann编写的气味和动物导航的自适应阈值机制”，已在Neuron上发表。 任何附带的代码或数据的使用都应引用此手稿。 •所有代码都是用Matlab（MathWorks）编写的，每个功能都提供了详细的注释和说明。 如下所述，代码被安排在五个库中。 •原始数据存储库：大多数原始数据存储在小型的'.mat'文件中，并且在此存储库中可用。 可以从Mendeley Data下载所有数据，包括大尺寸的原始数据和已处理的数据。•将输入的原始数据文件加载到函数中。 请确保文件存在于相关目录或Matlab路径中。 或者，请在函数中更新正确的文件路径。 代码组织和说明 资料库1：固定在微流控设备中的动物中AWC（ON）钙活性的成像，与图1、2、5，S1-S3和S5相关 •基本图像处理：在固定蠕虫的不同AWCON隔室中提取原始荧光。 按照上面显示的顺序运行功能：•ImmobilizedWorm_SomaTracker.m•ImmobilizedWorm_ProcessT