一步一图，详细介绍项目中22个生产级技术方案设计和代码落地，并对代码落地后的方案，部署到阿里云端环境进行演示和性能压测

第一章 项目概述：授课思路、代码规范、云端部署 第二章 生单链路中的技术问题分析和代码落地 第三章 预支付中的技术问题分析和代码落地 第四章 支付成功后的履约场景问题分析和代码落地 第五章 阿里云生产环境部署演示 第六章 超时自动取消订单场景中的问题分析和代码落地 第七章 取消订单全链路技术问题分析和代码落地 第八章 售后退货全链路业务场景分析和技术方案落地 第九章 重构生单链路技术方案 第十章 支付回调到推送履约的方案重构 第十一章 在履约业务中引入Saga长事务 第十二章 订单逆向链路：手动取消订单的方案重构 第十三章 订单逆向链路：售后退货的技术方案重构 第十四章 订单逆向链路：缺品退款的技术方案重构 第十五章 重构：修复代码中的“坏味道” 第十六章 基于XXL-Job分布式调度实现自动关单 第十七章 在阿里云生产环境对订单正向链路进行压力测试 第十八章 并发压测下的库存数据错乱问题分析和修复 第十九章 库存日志错乱和扣减库存接口超时的问题分析 第二十章 订单系统高并发压测下的性能分析调优 第二十一章 订单系统的流控体系和防雪崩体系设计实战

完全按照互联网一线大厂编码规范开发，对多个生产级技术方案进行代码落地、生产环境部署、以及大流量下的性能压测

elastic-job-lite-console-3.0.0.M1-SNAPSHOT.tar.gz netcat-win32-1.12.zip ZooInspector.zip zookeeper-3.4.9.tar.gz cron表达式详解.doc

分布式系统实验报告 分布式系统实验报告.pdf 文件是一个详细的实验报告，涵盖了分布式系统的多个方面，包括数据包 socket 应用、流式 socket 应用、客户/服务器应用开发、虚拟机的使用与 Linux 系统的安装等。下面是从该文件中提取的知识点： 一、实验目的 * 了解分布式系统的基本概念和原理 * 使用 socket 编程实现数据传输 * 了解流式 socket 的应用 * 了解客户/服务器应用的开发 * 了解虚拟机的使用和 Linux 系统的安装 二、实验环境 * 操作系统：Linux * 编程语言：C 语言 * 开发工具：GCC * 实验平台：PC 机或虚拟机 三、实验原理 * 分布式系统的定义和特点 * socket 编程的基本概念和原理 * 流式 socket 的工作原理 * 客户/服务器应用的架构和原理 * 虚拟机的工作原理和应用 四、实验内容 * 实验一：数据包 socket 应用 + 实现客户端和服务器端之间的数据传输 + 使用 socket 编程实现数据包的发送和接收 * 实验二：流式 socket 应用 + 实现流式 socket 的建立和连接 + 使用流式 socket 实现数据的传输 * 实验三：客户/服务器应用开发 + 设计和实现客户/服务器应用的架构 + 实现客户端和服务器端之间的数据交换 * 实验九：虚拟机的使用与 Linux 系统的安装 + 安装和配置虚拟机 + 安装和配置 Linux 系统 五、实验报告 * 分布式系统实验报告的格式和要求 * 实验结果的记录和分析 * 实验中遇到的问题和解决方法 六、思考题 * 分布式系统的应用场景和优势 * socket 编程的优缺点 * 流式 socket 的应用场景 * 客户/服务器应用的架构和优缺点 * 虚拟机的应用场景和优缺点 七、总结 分布式系统实验报告.pdf 文件提供了一个详细的实验报告，涵盖了分布式系统的多个方面，包括数据包 socket 应用、流式 socket 应用、客户/服务器应用开发、虚拟机的使用与 Linux 系统的安装等。该文件对分布式系统的基本概念、原理和应用进行了详细的介绍，可以作为学习分布式系统的参考资料。

数据说明：表格中各列按照以下顺序 Radio: The generation of broadband cellular network technology MCC: Mobile Country Code Net: Mobile Network Code Area: Location Area Code (LAC) Cell: Cell tower code (CID) lat, long: Approx coordinates of the cell tower range: Approximate area within which the cell could be. (radius in meters) samples: No of measures processed to get this data changeble: ●1 =The location is determined by processing samples ●0= We got the location directly from the telecom firm

本文为分布式minio的部署+测试文档，MinIo功能基本全部实现，包括Nginx负载均衡部署、Prometheus监控、桶事件（发布到redis）、模拟磁盘故障、cosbench压力测试等等，基本功能全部实现

使用Spring Cloud构建的Spring PetClinic示例应用程序的分布式版本 该微服务分支最初源自以演示如何将示例Spring应用程序拆分为。 为了实现该目标，我们使用了技术堆栈中的Spring Cloud Gateway，Spring Cloud Circuit Breaker，Spring Cloud Config，Spring Cloud Sleuth，Resilience4j，Micrometer和Eureka Service Discovery。 在没有Docker的情况下在本地启动服务 每个微服务都是Spring Boot应用程序，可以使用IDE在本地启动（必须安装插件）或../mvnw spring-boot:run命令。 请注意，必须先启动支持服务（Config和Discovery Server），然后再启动其他任何应用程序（客户，兽医，访问和API）。 跟踪服务器，管理服务器，Grafana和Prometheus的启动是可选的。 如果一切顺利，则可以在给定位置访问以下服务： 发现服务器 配置服务器 AngularJS前端（API网关） 客户，兽

本文提出蒙特卡洛模拟法并建立蒙特卡洛模型，同时运用Matlab 编写蒙特卡洛模拟算法，并且利用Matlab/OpenDSS的联合仿真进行潮流计算；最后进行该测试系统的分布式光伏最大准入容量统计计算，另外分析影响分布式光伏最大准入容量的因素

参考文献： [1] Chai Y , Guo L , Wang C ,et al.Network Partition and Voltage Coordination Control for Distribution Networks With High Penetration of Distributed PV Units[J].IEEE Transactions on Power Systems, 2018:3396-3407.DOI:10.1109/TPWRS.2018.2813400. 本文以全局电压的低成本快速控制为目标，提出基于电气距离和区域电压调节能力的集群综合性能指标和网络划分方法，并在集群划分基础上，提出结合集群自治优化控制与群间分布式协调控制的双层电压控制策略，通过优化光伏变流器的有功和无功输出功率最小化光伏发电损失和配电线路有功损耗。