对话图卷积神经网络pytorch代码实现(DialogueGCN)，包含了IEMOCAP数据集和MELD数据集。
2021-12-01 22:01:29
81.96MB
总结了卷积神经网络LeNet-5的网络结构以及相关原理，完成了Pytorch上的代码实现，并对Minist、CIFAR10数据集进行了训练和测试
2021-06-05 16:05:41
768KB
1
总结了GoogleNet的相关原理、网络结构，pytorch代码实现，并对自定义花类数据集进行训练和测试。
2021-06-05 16:05:41
1.3MB
1
总结了VggNet的相关原理、网络结构，pytorch代码实现，并对自定义花类数据集进行训练和测试。
2021-06-05 16:05:40
1.02MB
1
总结了ResNet的相关原理、网络结构，pytorch代码实现，并对自定义花类数据集进行训练和测试。
2021-06-05 16:05:40
1.22MB
1
深度学习在过去十年获得了极大进展，出现很多新的模型，并且伴随TensorFlow和Pytorch框架的出现，有很多实现，但对于初学者和很多从业人员，如何选择合适的实现，是个选择。rasbt在Github上整理了关于深度学习模型TensorFlow和Pytorch代码实现集合，含有100个，各种各样的深度学习架构，模型，和技巧的集合Jupyter Notebooks，从基础的逻辑回归到神经网络到CNN到GNN等，可谓一网打尽，值得收藏！
2021-05-12 23:24:34
71KB
1