基于python微博情感分析

基于python微博舆情分析可视化系统+爬虫+情感分析+Flask框架（包含文档+源码+部署教程） 本次就是在微博方面，通过建立微博情感分析可视化系统，来让用户可以通过简单的微博信息、评价有计算机来自动进行情感的判断，从而为判断出用户对于微博的情感好坏，能够通过对评价的统计分析来实现情感分析、舆情分析的功能。本次的开发是利用了Python技术和Flask框架来搭建网站，采用MySQL数据库存储数据，通过网络爬虫技术采集数据，最终搭建网页的形式展现。 项目截图 1、首页-----数据概况 在这里插入图片描述 2、舆情分析 在这里插入图片描述 3、中国地图----各省份IP分析 在这里插入图片描述 4、文章分析页面 在这里插入图片描述 5、评论分析页面 在这里插入图片描述 6、数据管理页面 在这里插入图片描述 7、微博舆情统计页面 在这里插入图片描述 8、爬虫数据采集页面 在这里插入图片描述 9、系统注册登录功能 在这里插入图片描述

计算机毕业设计：基于python微博舆情分析可视化系统+爬虫+情感分析+Flask框架 项目源码 本次就是在微博方面，通过建立微博情感分析可视化系统，来让用户可以通过简单的微博信息、评价有计算机来自动进行情感的判断，从而为判断出用户对于微博的情感好坏，能够通过对评价的统计分析来实现情感分析、舆情分析的功能。本次的开发是利用了Python技术和Flask框架来搭建网站，采用MySQL数据库存储数据，通过网络爬虫技术采集数据，最终搭建网页的形式展现。 项目截图 1、首页-----数据概况 2、舆情分析 3、中国地图----各省份IP分析 4、文章分析页面 在这里插入图片描述 5、评论分析页面 在这里插入图片描述 6、数据管理页面 7、微博舆情统计页面 8、爬虫数据采集页面 9、系统注册登录功能

# 过滤文本中的html链接等 # 提取微博中的话题名称#和人名@ # 分词 #去除停用词 # 表情处理

这是一个微博敏感词搜索程序,把需要搜索的敏感词存'weibo.positive.train'里 ，每隔一定时间从微博API接口申请chunk，利用positive和negative结合的方法，完全结果输出到'weibo.censorshipOutput'

主要介绍了Python网络爬虫之爬取微博热搜的相关知识，非常不错，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

新手上手必会，非常简单，可直接运行。

使用Python编写的一个根据微博ID自动爬取评论的exe程序（非调用API，那个试了只能爬前50页），用户信息包括生日、地址、性别、粉丝数。压缩包内含使用说明书。懒得自己搞请下载exe，白嫖或者查看代码可以之后看我的另一篇帖子（还没写）

爬取新浪微博转发数，评论，点赞数等，用selenium，可以控制程序只能在指定时间内运行，只要有对应版本的chromedriver就行

通过个人微博/官方微博ID，获取一定时间段以内该用户所转发的所有内容并按一定格式存储到本地。